TigerGraph:
TigerGraphは、大規模なリレーションシップデータをリアルタイムで分析できるエンタープライズ向けグラフデータベースです。不正検知、レコメンデーション、サプライチェーン分析など複雑な連関データの処理に優れています。分散処理アーキテクチャにより、数十億のノードとエッジを高速にクエリできます。
Apache Kafka:
Apache Kafka は、リアルタイムの大量データを処理するように設計されたオープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームです。さまざまなシステムとアプリケーションのシームレスな統合を可能にし、フォールトトレラントでスケーラブルな方法でデータの効率的な処理、保存、ストリーミングを可能にします。Kafka は、リアルタイムのデータパイプラインとストリーミングアプリケーションの構築に広く使用されています。
CData Sync で TigerGraph と Apache Kafka を統合
CData Sync を使えば、TigerGraph データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Apache Kafka をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- TigerGraph データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- TigerGraph へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- TigerGraph をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- TigerGraph データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
TigerGraph を Apache Kafka と統合
TigerGraph データ統合機能
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。TigerGraph を任意の同期先に簡単に接続できます。
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、TigerGraph データ統合の手間が省け、Apache Kafka には常に最新データが保持されます。
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。TigerGraph と Apache Kafka の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の TigerGraph データ統合ツール
TigerGraph からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
