組織で AI を活かしきるために「精度」「ガバナンス」「コスト」をコントロールする方法とは？ CData Connect AI Gateway ローンチイベント

全社に生成AI を導入したものの、「聞いても正確な答えが返ってこない」「どの部署がどのように AI とビジネスデータを使っているのか説明できない」。そうした声をよく伺います。そして使われ方が広がった先では、必ずコストが問題になります。

PwC の調査（2026年春）では、日本企業の生成AI活用推進度は 87% と6カ国で横並びでした。ところが効果実感・財務還元（ROI）はいずれも6カ国で最下位です。挙げられている理由は「ツール利用の域を出ない」。自社の業務データに届いていない、ということです。

精度・ガバナンス・コスト。別々に見えますが、原因はひとつです。 AI と業務データの間に、必要なものが揃っていないことです。 

本イベントでは、その間を埋める3つのピースを、それぞれどう実現するかまでご説明します。コンテキストの有無で回答精度がどう変わるかを実機で比較するデモをご覧いただきます。データ基盤のリファレンスアーキテクチャもご紹介します。さらに、同じ道を歩くローンチパートナー5社の業務・ソリューション適用事例もお聞きいただけます。あわせて、CData 自身が社内で AI を使って何に困ったのかも、実体験としてお話しします。

AI と業務データの間を埋める3つのピース

アジェンダ

登壇者

ローンチパートナー5社

テクトラジャパン／TAOドライブ／ニューコム／ベル・データ／双日テックイノベーション

こんな方におすすめです

• 全社に生成AI（Microsoft 365 Copilot 等）を導入したが、業務データにつながっておらず活用が進んでいないとお感じの方

• 部門単位で AI 活用が回っており、これから全社展開を考えている方

• 部門ごとに別々の AI が入り、どの部署がどのように AI とビジネスデータを使っているのか把握・説明できていない方

• 情報システム部門長、CIO / CTO / CISO、AI 推進・DX 推進のご担当者

注意事項

• ウェビナー形式（スライド説明＋デモ）です。ハンズオン操作はありません。

• 後日、録画アーカイブの配信を予定しています。

• 製品の機能・提供時期については、お話しできる範囲でご説明します。