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Azure Data Catalog

Azure Data Catalog 用 CData CLI：AI 主導のデータ連携を加速するコンテキスト

コンテキストこそが成果を何倍にも押し上げます—AI に適切なインプットを与えれば、より良いコードをより速く形にできます。

AI のハルシネーションやデバッグにうんざりしていませんか。CData CLI は、コーディングエージェントを実際の Azure Data Catalog スキーマにつなぎます—推測も手直しも不要、動くコードがそのまま手に入ります。

CData CLI をインストール
装飾アイコン Azure Data Catalog ロゴ

ターミナルから信頼できる結果を—AI が検証の拠りどころにするのは、 実際の Azure Data Catalog データモデルです

エージェントは、コードを 1 行書き始める前に実際の Azure Data Catalog の構造を 読み取ります。そのため、開発が格段に速くなります。

  • スキーマ自動検出によるコード生成：エージェントが Azure Data Catalog のテーブル構造、カラムの型、 リレーションシップを 正確に読み取ります
  • 検証済みの SQL 構文：クエリはアプリケーションに組み込む前に、リアルタイムの Azure Data Catalog データに対して 実行・検証されます
  • CData ドライバーとの互換性：生成されたクエリとコードは、Azure Data Catalog の JDBC、ADO.NET、ODBC、 Python コネクタでもそのまま同じように動作します
  • 本番環境で使えるアプリケーション：プロトタイプからデプロイまで、書き直しは不要です
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コンテキストがすべて：AI + CLI

スキーマを推測させるより、エージェントと CLI を組み合わせたほうがうまくいく理由


実際のスキーマに基づいて動く

エージェントは、Azure Data Catalog に実際に存在するものだけを見て動きます。

  • CLI が Azure Data Catalog の実際のスキーマとデータを返します
  • フィールド名をでっち上げたり、誤ったパラメータで呼び出したりすることがなくなります
  • 出力は常に一定で、テストもできます

実際の環境で動く

主導権はあなたの手に。CLI は、あなたのコードがすでに動いている場所でそのまま動きます。

  • CData Azure Data Catalog の JDBC、ADO.NET、ODBC、Python ドライバーに対応
  • エンタープライズ認証、TLS、プロキシ、OS の違いにも対応
  • 開発、CI、本番のワークフローをローカルで実行

最初の連携から効果を実感

エージェントが、一度目からクエリを正しく書き上げます。

  • 動く連携が完成するまでの時間を短縮
  • 本番環境での想定外を削減
  • 設定のデバッグに費やす時間を削減
  • 同じような問い合わせの繰り返しを削減

接続も、探索も、リリースも AI が。あなたは方向を示すだけ。

CData CLI で作り、CData ドライバーでデプロイする。


01
接続

コマンドラインから Azure Data Catalog に接続

用意するもの：

  • cdatacli drivers download でダウンロードし、cdatacli drivers activate で ライセンス認証した Azure Data Catalog ドライバー
  • cdatacli connection create で作成した名前付き接続

得られるもの：

  • データソースへのリアルタイム接続によるスキーマ検出
  • 標準化された SQL とストアドプロシージャによるアクセス
  • エージェントが名前で参照できる暗号化された接続ファイル。コマンドのたびに 認証情報を書く必要はありません
02
探索

Cursor、Claude Code、GitHub Copilot で探索・検証

用意するもの：

  • 自然言語による問い合わせ
  • アプリケーションコードの要件を伝えるプロンプト

得られるもの：

  • cdatacli metadata tables と cdatacli metadata columns を使い、データソースのリアルタイムなスキーマに基づいて生成される正確なクエリ
  • 実際のサンプル値に基づく、精度の高いフィルタリングと JOIN の生成
  • キーワードで絞り込んだスキーマ。エージェントはカタログ全体ではなく、必要な部分だけを 取得できます
  • データを活用するアプリケーションのための実行可能なコード
03
デプロイ

本番環境でも通用する連携を構築

  • CLI と、本番環境で使う CData ドライバーとの間でスキーマと構文が完全に一致
  • サービスやチームをまたいで連携パターンを標準化 
# AI helped write this. No AI runs it.

import cdata.azuredatacatalog as cdata_azuredatacatalog

conn = cdata_azuredatacatalog.connect("User=...;Password=...")
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("""
SELECT Id, Name, Industry, AnnualRevenue
FROM Account
WHERE AnnualRevenue > 1000000
ORDER BY AnnualRevenue DESC
""")

for row in cursor.fetchall():
process_account(row)

# Runs as scheduled job, cron, or service
# No LLM. No tokens. Just reliable execution.

CData CLI で、Azure Data Catalog との連携をもっと速く

Azure Data Catalog につながるデータ活用アプリケーションを構築

Java、.NET、C/C++、Go、Node.js、PHP、Python のアプリケーションから、 これまでにない速さで Azure Data Catalog とやり取りできます。データを活用するアプリケーション開発における 最大の課題は、スキーマの把握とクエリのチューニングでした。そのどちらも、エージェントが引き受けます。

複雑なクエリを本番前にプロトタイピング

JOIN、フィルタ、集計を AI コーディング環境でテストできます。 検証済みの Azure Data Catalog 向けクエリは、手を加えることなくそのままアプリケーションに 組み込めます。

データウェアハウス向けの Azure Data Catalog ETL スクリプトを自動生成

Azure Data Catalog のデータをクエリし、変換し、データウェアハウスに同期する スクリプトを生成します。データソースをまたいだ増分更新にも標準で対応しています。

さあ、はじめましょう。今日から Azure Data Catalog で AI コーディングを

推測はもう終わり。今すぐ形にしていきましょう。

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