Microsoft Copilot Studio を BigQuery のライブデータに安全に接続
CData Connect AI は、あらゆるビジネスアプリケーションをあらゆる AI ツールに接続できます — BigQuery を Microsoft Copilot Studio に接続し、データをコピーせずにライブで信頼できる回答とアクションを実現。
BigQuery に Microsoft Copilot Studio からの豊富なセマンティックコンテキストとリアルタイムデータを提供し、正確な回答と安全で効果的なビジネスアクションを可能にします。
BigQuery:
Google BigQuery は、ユーザーが SQL クエリを使用して大規模なデータセットを迅速かつ簡単に分析できるフルマネージド・サーバーレスなデータウェアハウス（DWH）です。リアルタイム分析、機械学習の統合、シームレスなスケーラビリティを提供し、複雑なインフラストラクチャ管理の必要なしにデータから価値ある洞察を抽出したい企業に理想的です。
Microsoft Copilot Studio:
Microsoft Copilot Studio は、カスタム Copilot エージェントの構築とオーケストレーションを行うための Microsoft のローコードエージェントフレームワークです。プラットフォームチームが Microsoft 365 や外部システム全体で計画、推論、アクションを実行するタスク特化型の AI エージェントを設計できます。Connect AI を使えば、Microsoft Dataverse にデータをコピーしたり、ソースごとにカスタムプラグインを構築したりすることなく、スタック全体からライブかつガバナンスの効いたビジネスデータをこれらのエージェントに提供できます。
Microsoft Copilot Studio と BigQuery 統合の人気ユースケース
- 目標駆動型の Copilot エージェント — リアルタイムの BigQuery データを推論して計画を立て、アクションを順序付け、ビジネス成果を達成する Copilot エージェントを構築できます。
CData Connect AI について詳しく見る
BigQuery から Microsoft Copilot Studio への機能
データが存在する場所でアクセス。データは常にライブで、メタデータとセマンティクスを保持し、ソースシステムの権限で常に保護されます。
データのメタデータ、リレーション、コンテキストを公開し、ウェアハウス上に再構築することなく AI がビジネスを真に理解できるようにします。
クエリとアクションの両方に対応するポイント＆クリック接続設定で、数分で統合をセットアップできます。
ソースから継承したロールベースのアクセス制御（RBAC）をパススルーし、AI および AI エージェント内のユーザーに適用できます。
仕組み: Model Context Protocol (MCP)
Connect AI は、AI 統合のための初のマネージド Model Context Protocol (MCP) プラットフォームです。Model Context Protocol (MCP) は、AI アシスタント、エージェント、オートメーションを外部ツールやデータに接続するためのオープンスタンダードです。
Connect AI のマネージド MCP プラットフォームを使用すると、エンタープライズシステムを標準化された MCP ツールとリソースとして提供し、AI から直接呼び出すことができます。
個別の MCP Server を何十個も構築・維持する代わりに、AI は Connect AI の単一のユニバーサル MCP URL を呼び出すだけで、エンタープライズスタック全体のライブデータにガバナンスの効いたアクセスが可能になります。
簡単に始められます:
- Connect AI でデータソース（Salesforce、NetSuite、Workday、SQL、Jira など）を設定。
- 「リモート MCP」URL を作成。
- Microsoft Copilot Studio をビジネスデータに接続。
無償で開始
BigQuery のライブデータを他の人気 AI ツールでアクセス
複雑なデータ移動、ETL、データ統合は不要です。MCP をサポートするあらゆる AI ツールで BigQuery のライブデータに安全に接続できます。詳細については、以下からお好みのツールを選択してください。
