Langchain を BigQuery のライブデータに安全に接続
CData Connect AI は、あらゆるビジネスアプリケーションをあらゆる AI ツールに接続できます — BigQuery を Langchain に接続し、データをコピーせずにライブで信頼できる回答とアクションを実現。
BigQuery に Langchain からの豊富なセマンティックコンテキストとリアルタイムデータを提供し、正確な回答と安全で効果的なビジネスアクションを可能にします。
BigQuery:
Google BigQuery は、ユーザーが SQL クエリを使用して大規模なデータセットを迅速かつ簡単に分析できるフルマネージド・サーバーレスなデータウェアハウス（DWH）です。リアルタイム分析、機械学習の統合、シームレスなスケーラビリティを提供し、複雑なインフラストラクチャ管理の必要なしにデータから価値ある洞察を抽出したい企業に理想的です。
Langchain:
LangChain は、LLM を活用したアプリケーションを構築するためのエージェントフレームワークです。LCEL（Runnable チェーン）、LangGraph（ステートフルなエージェントオーケストレーション）、LangSmith（可観測性とトレーシング）を組み合わせています。Connect AI を使えば、データのステージングやカスタムツールラッパーの作成なしに、エンタープライズシステム全体からライブかつガバナンスの効いたビジネスデータを LangChain エージェントに提供できます。
Langchain と BigQuery 統合の人気ユースケース
- 自律型の LangChain エージェント — リアルタイムの BigQuery データに基づいてマルチステップタスクを計画・実行するエージェントを構築できます。
CData Connect AI について詳しく見る
BigQuery から Langchain への機能
データが存在する場所でアクセス。データは常にライブで、メタデータとセマンティクスを保持し、ソースシステムの権限で常に保護されます。
データのメタデータ、リレーション、コンテキストを公開し、ウェアハウス上に再構築することなく AI がビジネスを真に理解できるようにします。
クエリとアクションの両方に対応するポイント＆クリック接続設定で、数分で統合をセットアップできます。
ソースから継承したロールベースのアクセス制御（RBAC）をパススルーし、AI および AI エージェント内のユーザーに適用できます。
仕組み: Model Context Protocol (MCP)
Connect AI は、AI 統合のための初のマネージド Model Context Protocol (MCP) プラットフォームです。Model Context Protocol (MCP) は、AI アシスタント、エージェント、オートメーションを外部ツールやデータに接続するためのオープンスタンダードです。
Connect AI のマネージド MCP プラットフォームを使用すると、エンタープライズシステムを標準化された MCP ツールとリソースとして提供し、AI から直接呼び出すことができます。
個別の MCP Server を何十個も構築・維持する代わりに、AI は Connect AI の単一のユニバーサル MCP URL を呼び出すだけで、エンタープライズスタック全体のライブデータにガバナンスの効いたアクセスが可能になります。
簡単に始められます:
- Connect AI でデータソース（Salesforce、NetSuite、Workday、SQL、Jira など）を設定。
- 「リモート MCP」URL を作成。
- Langchain をビジネスデータに接続。
無償で開始
BigQuery のライブデータを他の人気 AI ツールでアクセス
複雑なデータ移動、ETL、データ統合は不要です。MCP をサポートするあらゆる AI ツールで BigQuery のライブデータに安全に接続できます。詳細については、以下からお好みのツールを選択してください。
