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Author: 翻訳：古川えりか

Querying vs. Vibe Querying:
September 10, 2025

SQLはもう不要？バイブクエリで変わるデータ分析の未来

by Jerod Johnson, 翻訳：古川えりか

SQLを書かずに自然言語でデータにアクセスする「バイブクエリ」とは？従来のSQLクエリとの違い、メリット、企業での活用方法を解説。

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ソリューションとユースケースCData DriversCData MCP Servers
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September 5, 2025

Oracle Database からSQL Server への効率的なデータ移行：5つの重要な戦略

by 翻訳：古川えりか, Stanley Liu

CData Sync を活用して、Oracle からSQL Server への効率的なデータパイプラインを構築する5つの重要な戦略をご紹介します。速度、スケール、ガバナンスに最適化されたソリューションです。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncOracleSQL Server
supercharge-n8n-with-live-data
September 3, 2025

データ複製は不要！n8nワークフローを100以上の外部システムとライブ連携する方法

by Jerod Johnson, 翻訳：古川えりか

CData を使用して100を超えるソースからのライブデータをn8n ワークフローとAI エージェントに取り込みます。外部データをリアルタイムで読み取り、書き込み、操作できます。

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData ConnectCData Connect AI
CData と Cortex AI を使用した Snowflake での AI ワークロードの有効化
August 28, 2025

CData とCortex AI でSnowflake のAI ワークロードを実現

by 翻訳：古川えりか, Arun Anand

CData のCortex AI 統合ツールキットにより、構造化・非構造化データをSnowflake にシームレスに取り込み、AI ワークロードのETL 時間を91％短縮できます。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncSnowflake
Data to Connect AI
August 25, 2025

会社のデータを Connect AI に接続してもいいですか？

by Billy Allocca, 翻訳：古川えりか

データを Connect AI に接続することに懸念がありますか？CData が既存の権限をどのように尊重し、データを保護しているかをご覧ください。IT 部門への承認依頼メールも送信できます。

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AI
アイキャッチ
August 21, 2025

AI のデータガバナンス：MCP とAPI Server で実現する安全なデータアクセス

by 翻訳：古川えりか, Billy Allocca

CData API Server を使ってライブデータをAI MCP プラットフォームに安全に接続する方法を紹介します。リアルタイムLLM 統合を実現する、ガバナンス対応、カスタマイズ可能な API ゲートウェイです。

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ソリューションとユースケースCData API ServerCData API ServerCData MCP ServersMCPAI
3つの異なるMCP Server アプローチの比較：HubSpot MCP Server
August 12, 2025

HubSpot MCPサーバー3種を徹底比較｜最適なMCP選定ガイド

by 翻訳：古川えりか, Stanley Liu

HubSpot向けMCPサーバー3種（ネイティブ・Zapier・CData）を機能・セキュリティ・スケーラビリティで比較。最適なMCP選びの指針を提供。

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ソリューションとユースケースCData DriversCData MCP ServersMCPClaudeHubSpot
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August 12, 2025

MCP の実践事例：CData MCP Server の最初の6週間の顧客採用状況

by 翻訳：古川えりか, Marie Forshaw

CData MCP Servers の最初の6週間の実績を追跡：294ダウンロード、420万行処理。AI ネイティブなデータ革命は既にはじまっています。

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ソリューションとユースケースCData DriversCData MCP ServersMCPSalesforceClaudeGoogle Sheets
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August 6, 2025

CData を使用してSnowflake とオンプレミスシステムをシームレスに統合：Snowflake Integration Accelerator

by 翻訳：古川えりか, Arun Anand

CData のSnowflake Integration Accelerator は、オンプレミスシステムとクラウドを接続し、パイプラインの80％を自動化、ジョブ時間を91％短縮してリアルタイム分析を実現します。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncSnowflakeCDCオンプレミスSSIS
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July 2, 2025

CData Connect AI の SSIS コンポーネント接続で Azure Data Factory 統合を強化

by Billy Allocca, 翻訳：古川えりか

CData Connect AI の SSIS 接続により、従来の方法よりも優れたパフォーマンスと柔軟性で ADF 統合がどのように強化されるかをご覧ください。

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AI
CData MCP Server でAI をエンタープライズデータに接続！裏側の仕組みを徹底解説
May 7, 2025

CData MCP Serverの仕組みを徹底解説｜技術アーキテクチャ編

by Jerod Johnson, 翻訳：古川えりか

CData MCP Serverの技術アーキテクチャを解説。メタデータ取得、SQLデータ操作、認証機能など、エンタープライズAI接続の内部構造を詳しく紹介。

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ソリューションとユースケースCData DriversMCP ServerModel Context ProtocolAIMLデータ連携SQL
【2025年最新版】ETLとELTの違いとは？自社にピッタリな手法はどっち？
March 24, 2025

【2025年最新版】ETLとELTの違いとは？自社にピッタリな手法はどっち？

by Alex Pauncz, 翻訳：古川えりか

ETLとELTそれぞれのメリット・デメリットを詳しく解説。データウェアハウス構築からビッグデータ分析まで、企業のデータ統合における最適な手法選択をサポートします。

続きを読む
コラムCData SyncETLELTデータウェアハウスCData SyncETLTデータパイプラインデータ統合