CData CEO の Amit Sharma が、エンタープライズデータをアクセスしやすく、安全に、そして AI 時代に対応させるという使命のもと、CData の新たなステージを発表します。
AIエージェントは本番環境への移行が進んでいますが、73%がモデルではなくデータ接続性を障壁として挙げています。CDataとMicrosoftがGartnerでガバナンス設計のブループリントを発表します。
エンタープライズ環境でのMCP実装を段階的に解説。アーキテクチャ設計、セキュリティ、ガバナンス、スケーラビリティのベストプラクティスを網羅。
Salesforce ETLツールを比較検討中の方へ。セキュリティ・スケーラビリティ・コストの5基準で9製品を解説。CData Syncは接続数課金で予測可能。無料トライアルで検証を。
2026年のAIエージェント接続トレンドを解説。MCP・A2Aプロトコル、マルチエージェント、エッジインフラ、ガバナンスの最新動向と実践的な導入指針。
MCPパフォーマンス最適化の10テクニックを解説。キャッシング・並列実行・サーキットブレーカーなど実証済みの手法でAIエージェントのレイテンシを削減しませんか?
新しいドライバー、ARM64 Linux サポート、Salesforce 機能強化、VS 2026 対応、プラットフォーム全体の改善を含む CData Drivers 2025.2 リリースをご紹介します。
CData Code Assist MCPがAIコーディングアシスタントでCDataドライバーやコネクタを使った本番対応のアプリケーションコード生成をどのように実現するかをご紹介します。
リアルタイムETLツール11選を比較。クラウド・オンプレ・ハイブリッド対応、CDC・レイテンシ・セキュリティの観点で包括的に評価します。
サーバーサイドカーソル、バッチ処理、セキュアなSSLなどの高度な機能を使用して、PostgreSQL ODBC接続を最適化し、より高速な分析とETLを実現する方法を学びます。
AI エージェントを複数のデータソースに安全かつスケーラブルに接続する方法を解説。エンタープライズAI 統合のためのアーキテクチャ、プロトコル、ベストプラクティスをご紹介します。
リアルタイムデータ接続とCData Connect AIを使用して、ノーコードAIエージェントをエンタープライズ全体でスケールし、セキュアでコンプライアンス対応のデプロイメントを実現する方法をご紹介します。