Author: 翻訳:古川えりか

CData が Microsoft と協力
December 3, 2025

CData Connect AI × Microsoft連携|Copilot・Azure AI統合

CData Connect AIがMicrosoft Copilot Studio、Azure AI Foundry、Agent 365にネイティブ統合。エンタープライズAIエージェントの接続・文脈・制御を実現。

Explore the 2025 Q4 Release for CData Drivers and Connectors
December 1, 2025

CData Drivers およびConnectors 2025 Q4リリース ― 新機能とアップデートのご紹介

CData Drivers およびConnectors の2025 Q4リリースでは、3つの新ドライバーの追加、Neo4j・WordPress の大規模リライト、CData MCP Servers の機能強化など、数百もの改善を実施しました。主要なアップデート内容をご紹介します。

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October 30, 2025

DBレプリケーション完全ガイド|設計・戦略・ツール選定

データベースレプリケーションの設計から運用まで完全ガイド。オンプレミス・クラウド対応、リアルタイムCDC、スケーラブルな構成のベストプラクティスを解説。

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October 24, 2025

Shopify レポート作成を進化させる:Looker Studio 統合実践ガイド

CData を使ってShopify をLooker Studio に接続し、ガバナンスの効いたライブレポート作成を実現。ノーコードダッシュボードの構築、GA4 や広告データとの統合、リアルタイムインサイトの取得が可能です。

ChatGPT CData Connect AI
October 10, 2025

ChatGPT がビジネスを理解すれば、より良い回答とより高い生産性を実現できる

Connect AI のセキュアでガバナンスの効いた連携を通じて、ChatGPT がライブシステムにアクセスできるようにしましょう。事実に基づいたインサイトを取得し、ワークフローを自動化し、生成AI をビジネスの生産性エンジンに変えましょう。

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October 7, 2025

Claude×ビジネスデータ連携|AIを実用的な思考パートナーに

CData Connect AIでClaudeにライブビジネスデータを接続。300以上のソースからリアルタイムにデータ取得し、AIハルシネーションを排除する方法を解説。

CData MCP Servers とZapier MCP の実力比較
October 3, 2025

Zapier MCP vs CData MCP Server:AI連携ツール徹底比較

Zapier MCPとCData MCP Serverをエンタープライズ統合・トークン効率・自動化で比較。Salesforce MCPでの実検証結果をもとに最適なAIデータ連携を解説。

Connect AI
September 25, 2025

AIハルシネーション対策|原因と効果的な削減方法を解説

AIハルシネーションの原因と具体的な対策方法を解説。ライブデータ接続によるハルシネーション削減の実践的アプローチを紹介します。

Querying vs. Vibe Querying:
September 10, 2025

SQLはもう不要?バイブクエリで変わるデータ分析の未来

SQLを書かずに自然言語でデータにアクセスする「バイブクエリ」とは?従来のSQLクエリとの違い、メリット、企業での活用方法を解説。

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September 5, 2025

Oracle Database からSQL Server への効率的なデータ移行:5つの重要な戦略

CData Sync を活用して、Oracle からSQL Server への効率的なデータパイプラインを構築する5つの重要な戦略をご紹介します。速度、スケール、ガバナンスに最適化されたソリューションです。

supercharge-n8n-with-live-data
September 3, 2025

データ複製は不要!n8nワークフローを100以上の外部システムとライブ連携する方法

CData を使用して100を超えるソースからのライブデータをn8n ワークフローとAI エージェントに取り込みます。外部データをリアルタイムで読み取り、書き込み、操作できます。

CData と Cortex AI を使用した Snowflake での AI ワークロードの有効化
August 28, 2025

CData とCortex AI でSnowflake のAI ワークロードを実現

CData のCortex AI 統合ツールキットにより、構造化・非構造化データをSnowflake にシームレスに取り込み、AI ワークロードのETL 時間を91%短縮できます。