CData Software は、2026年 Gartner® データ統合ツールの Magic Quadrant™ においてチャレンジャーに位置づけられました。今年のレポートでチャレンジャーとして挙げられた唯一のベンダーです。私たちは、今回の位置づけは、私たちの実行能力とビジョンの完全性を反映していると考えています。すなわち、人、アプリケーション、そして今では AI エージェントに、エンタープライズデータへのアクセスを提供する 1 つのデータレイヤーです。

本記事は、CData 本社のブログ記事の翻訳です。

過去20年間、CData は人とアプリケーションのためのデータレイヤーを構築してきました。お客様は変わっていませんが、お客様のデータを利用する主体は変わりました。エージェントは今や、エンタープライズデータの最も新しい利用者です。エンタープライズ AI の勝敗は、データレイヤーで決まります。それが私たちの構築しているレイヤーであり、私たちの AI Gateway がそこから始まる理由です。

人と AI のためのデータレイヤーの基盤となる 1 つのプラットフォーム

本番運用の AI には、1 つのレイヤーとして機能する 3 つの要素が必要です。接続の範囲と深さのためのコネクティビティ、正確性と効率性のためのコンテキスト、そして拡張性と信頼性のためのコントロールです。システムに到達することは、始まりにすぎません。違いは接続の上位にあり、答えが正しいかどうか、そして誰のルールが適用されるかにあります。CData プラットフォームは、バッチや変更データキャプチャ（CDC）によるレプリケーションからリアルタイムアクセスまで、主要な統合スタイルを、同じ接続上で AI Gateway と 1 つにまとめます。そのため、同じガバナンスの効いたアクセスで、ダッシュボードとエージェントの両方に対応できます。

今年実現したこと

コネクティビティ

コネクティビティは CData の原点であり、今年もその拡充を続けました。IBM Db2 と SAP HANA 向けの変更データキャプチャ（CDC）、大容量レプリケーション向けの並列パーティション読み取り、Microsoft Fabric 向けの Open Mirroring サポートの強化、MQTT と AMQP のサポートに加え、その上に構築されるパイプライン向けに、パイプラインオーケストレーション、API 2.0、イベントでの Python サポートを追加しました。同じ接続は、ChatGPT Connectors マーケットプレイスへの掲載や、Anthropic、OpenAI、Microsoft Copilot Studio 向けに公開されたコネクタを通じて、今ではエージェントからも利用できます。

コンテキスト

意味が伴わなければ、接続範囲が広くても十分とは言えません。コンテキストエンジンは、4 つのレベルのコンテキストを保持しています。システムコンテキスト：接続された各データソースが何を意味するか（フィールド単位まで）。セマンティック定義：すでに維持管理しているモデル。これにより、Revenue はあらゆる場所で 1 つの意味を持ちます。データモデリング：一度整えれば、すべてのリクエストで再利用されるビューとソース横断の結合。企業の知識：人々の頭の中にある、文書化されていない知識。利用を通じて取り込まれます。誰かが「今四半期」について尋ねたとき、エンジンは会計年度が2月に始まることを把握しているため、正しく解釈されます。ゲートウェイは AI とのあらゆるやり取りから学習するため、コンテキストは継続的に更新され、拡張されます。

コントロール

ポリシーは、データが人やエージェントに届く前に、フィールド単位まで適用されます。各リクエストは実際の呼び出し元に紐づけられるため、エージェントはその人物のソースシステムでの権限を継承し、すべてのプロンプト、クエリ、結果がログに記録されます。何か異常があれば、1 人のユーザー、1 つの接続、またはアカウント全体へのアクセスを、数秒で遮断できます。CData のコントロールは、規制環境でのコンプライアンスもサポートします。第2四半期には、既存の SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR への準拠に加え、HIPAA 向けのビジネスアソシエイト契約（BAA）のサポートを追加しました。

AI Gateway がデータレイヤーから始まる理由

多くの AI ゲートウェイは、ルーティング、アクセス、コストを制御します。エージェントが実際の作業を行うには、自分が動作するシステムを理解することも必要です。フィールドが何を意味するか、誰の権限が適用されるか、アクションが何を変更するか、といった点です。その理解はデータレイヤーにあるため、CData Connect AI Gateway はそこから始まります。このゲートウェイは、リクエストのあらゆるステップにガバナンスを効かせます。ルーティング先のモデル、読み込むツール、引き継ぐ ID、アクセスするレコード、実行するアクションです。

レプリケーション、リアルタイムアクセス、ポリシーが 1 つのプラットフォームを共有しているため、エージェントは、お客様のパイプラインがすでに使用しているのと同じ接続と権限を継承します。また、ゲートウェイはエージェントとお客様のシステムの間のトラフィック経路上に位置するため、コンテキストを継続的に学習できる唯一の場所であり、クエリのたびに改善されます。これは、すでに運用されている LLM ゲートウェイ、モデルルーター、ID 管理ツールと連携して動作します。詳しくは、9月の投稿「AI Gateway の出発点はデータでなければならない」をご覧ください。

お客様とパートナーの皆様へ、感謝を込めて

皆様が CData 上で運用している本番ワークロードが、私たちが次に構築するものを形づくっています。皆様は、どんなロードマップよりも強く私たちの製品とチームを押し上げてくださっており、そのおかげで私たちはより良くなっています。信頼を寄せてくださり、長年にわたってお付き合いいただいていることに、感謝いたします。私たちだけでここまで来たわけではありません。

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Gartner, Magic Quadrant for Data Integration Tools, Thornton Craig, Robert Thanaraj, Sharat Menon, Jenna Goodrich, Nina Showell, November 2, 2026.

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