課題: 不規則な従業員の勤務時間と手作業による処理が給与計算の正確性を妨げる
全米規模の私立探偵事務所であるAdvantage Investigationsは、独自のタイムカードデータセットのために、ADPデータをPower BIに統合する際に課題を抱えていました。従業員は不規則な時間帯で働き、決まったオフィスのスケジュールもないため、同社のHRチームはタイムカードのエラー、離職率、給与計算の正確性といった重要な指標に関するインサイトを必要としていました。シームレスな統合の欠如により、データ処理には手作業が必要となり、非効率が生じるとともに、不正確さが発生する余地も残されていました。さらに、従業員が全米各地で働いていることから、このデータは1時間ごとに変化するため、リアルタイムデータを扱うことが鍵となっていました。
解決策: 手作業でのコーディングなしに、接続を自動化し、データポイントをカスタマイズ
CData Connect AIにより、Advantage InvestigationsはADPとPower BI間の接続を自動化し、カスタムコーディングを必要とせずにデータを取得できる使いやすいインターフェースを実現しました。このソリューションの主な特長は以下の通りです。
自動化されたデータ統合—ADPからリアルタイムデータを取得することで、手作業によるレポート作成を不要に。
柔軟なクエリ構築—SQLまたはノーコードのクエリツールを使用して、給与体系やタイムカードの詳細など特定のフィールドをHRがフィルタリング・選択できるように。
リアルタイムの更新—給与、従業員の行動、離職に関する正確で実用的なインサイトを備えたリアルタイムダッシュボードを提供。
"給与計算の正確性と従業員の行動に関するリアルタイムのインサイトを提供することで、時間もコストも、そして頭を悩ませる手間も削減できました。統合はシームレスで、その成果は非常に大きなものです。"
– Dan Contestable氏、Data Analytics Manager、Advantage Investigations
成果: 正確な処理が従業員満足度を高め、エラーを可視化
CData Connect AIは、Advantage InvestigationsのHRプロセスを大幅に改善しました。
タイムカードの承認時間を5分の1に短縮し、効率性と従業員満足度を向上。
従業員の傾向に関するリアルタイムのインサイトを提供し、タイムカードの不正や給与体系の不一致といった異常をHRが特定・対処できるように支援。
同社のData Analytics ManagerであるDan Contestable氏が、Power AutomateとSharePointを使用して過去データのキャッシュを自動化できるようになり、API制限を克服してシームレスな統合を実現。
年間数千ドルを削減しながら、従業員管理と意思決定全体を改善。
Advantage InvestigationsのHRチームは、新しいPower BIソリューションを気に入っており、日々の業務プロセスやワークフローに組み込むことで、より迅速なタイムカード承認と、より正確な給与支払いを実現しつつ、エラーや不一致を検出しています。
CDataで、データドリブンな意思決定を刷新
CData Connect AIを使用してADPデータをPower BIに統合することで、Advantage InvestigationsはHR分析を再定義しました。同社は現在、リアルタイムのインサイトを活用して意思決定を強化し、時間を節約し、給与計算の正確性を確保しています。複雑なデータソースの管理から実用的なダッシュボードの提供まで、CDataは組織がデータの潜在能力を最大限に引き出せるよう支援します。