HDFS:
Apache Hadoop 分散ファイルシステム（HDFS）は、Hadoop クラスタの複数のノードにわたって大量の データ を保存および管理するように設計された分散ファイルシステムです。ビッグデータ の保存と処理のために、高可用性、耐障害性、スケーラビリティを提供します。HDFS は Apache Hadoop エコシステムの重要なコンポーネントです。
MongoDB:
MongoDB は、データを柔軟な JSON ライクのドキュメントに保存する人気のあるオープンソースの NoSQL データベースです。スケーラビリティと高性能のために設計されており、大量のデータ処理に理想的です。MongoDB の柔軟なスキーマにより、データのモデリングとクエリが容易になり、最新の Web アプリケーションに人気のある選択肢となっています。
CData Sync で HDFS と MongoDB を統合
CData Sync を使えば、Apache HDFS データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- MongoDB をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- HDFS データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- HDFS へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- HDFS をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Apache HDFS データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
HDFS を MongoDB と統合
HDFS データ統合機能
コード不要の HDFS データ統合
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。HDFS を任意の同期先に簡単に接続できます。
数分で構築できるシンプルなデータパイプライン
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、HDFS データ統合の手間が省け、MongoDB には常に最新データが保持されます。
行数課金なし
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。HDFS と MongoDB の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の HDFS データ統合ツール
HDFS からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
