HDFS:
Apache HDFS（Hadoop Distributed File System）は、コモディティハードウェア上に構築されるフォールトトレラントな分散ストレージ基盤です。ペタバイト規模のデータをブロック分割してレプリケーションしながら保存し、MapReduceやSpark等のビッグデータ処理フレームワークのストレージ層として機能します。
Snowflake:
Snowflake は、企業が大量のデータをスケーラブルかつ効率的に保存・分析できるクラウドベースのデータウェアハウジングプラットフォームです。データ共有、リアルタイムデータ処理、安全なデータストレージなどの機能を提供します。Snowflake は使いやすさと多様なデータタイプの処理能力で知られています。
CData Sync で HDFS と Snowflake を統合
CData Sync を使えば、Apache HDFS データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Snowflake をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- HDFS データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- HDFS へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- HDFS をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Apache HDFS データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
HDFS を Snowflake と統合
HDFS データ統合機能
コード不要の HDFS データ統合
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。HDFS を任意の同期先に簡単に接続できます。
数分で構築できるシンプルなデータパイプライン
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、HDFS データ統合の手間が省け、Snowflake には常に最新データが保持されます。
行数課金なし
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。HDFS と Snowflake の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の HDFS データ統合ツール
HDFS からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
