Kafka:
Apache Kafka は、大量のリアルタイムデータを処理するように設計されたオープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームです。さまざまなソースからのデータストリームのシームレスな統合を可能にし、リアルタイム処理と分析を可能にします。Kafka は高度にスケーラブルで耐障害性があり、低レイテンシーのデータ処理機能を提供します。
Google BigQuery:
Google BigQuery は、ユーザーが SQL クエリを使用して大規模なデータセットを迅速かつ簡単に分析できる、完全に管理されたサーバーレスデータウェアハウスです。リアルタイム分析、機械学習の統合、シームレスなスケーラビリティを提供し、複雑なインフラストラクチャ管理を必要とせずにデータから価値ある洞察を抽出しようとする企業に理想的です。
CData Sync で Kafka と Google BigQuery を統合
CData Sync を使えば、Apache Kafka データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Google BigQuery をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Kafka データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Kafka へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Kafka をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Apache Kafka データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Kafka を Google BigQuery と統合
Kafka データ統合機能
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Kafka を任意の同期先に簡単に接続できます。
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Kafka データ統合の手間が省け、Google BigQuery には常に最新データが保持されます。
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Kafka と Google BigQuery の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Kafka データ統合ツール
Kafka からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
