Kafka:
Apache Kafka は、大量のリアルタイムデータを処理するように設計されたオープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームです。さまざまなソースからのデータストリームのシームレスな統合を可能にし、リアルタイム処理と分析を可能にします。Kafka は高度にスケーラブルで耐障害性があり、低レイテンシーのデータ処理機能を提供します。
SQL Server:
SQL Server は、Microsoft が開発したリレーショナルデータベース管理システムです。ユーザーは構造化クエリ言語（SQL）を使用してデータを保存・取得できます。SQL Server は、データウェアハウジング、BI、高度な分析など幅広い機能を提供します。大規模なデータベース管理のために企業環境で広く使用されています。
CData Sync で Kafka と SQL Server を統合
CData Sync を使えば、Apache Kafka データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- SQL Server をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Kafka データを主要なデータベース・データウェアハウスに自動レプリケートし、運用レポートや BI・分析に活用できます。
- Kafka へのクエリをオフロードすることで、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Kafka をビジネス分析ツールと連携し、BI や意思決定を支援します。
- Apache Kafka データをアーカイブし、ディザスタリカバリに備えます。
Kafka を SQL Server と統合
Kafka データ統合機能
コード不要の Kafka データ統合
複雑なコードやセットアップは不要。短時間でより多くのデータを移動できます。Kafka を任意の同期先に簡単に接続できます。
数分で構築できるシンプルなデータパイプライン
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Kafka データ統合の手間が省け、SQL Server には常に最新データが保持されます。
行数課金なし
予測可能で透明性の高い料金体系で、必要なすべてのデータをレプリケート。Kafka と SQL Server の間で無制限にレプリケーションできます。
その他の Kafka データ統合ツール
Kafka からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
