CSV データ統合ドライバー & コネクタ

CSV ドライバーは、さまざまなアプリケーションと CSV 間の通信を促進するブリッジとして機能し、アプリケーションがリレーショナルデータベースのようにデータの読み取り、書き込み、更新を行えるようにします。CSV ドライバーは、CSV API、認証方法、データ型の複雑さを抽象化し、標準的な SQL クエリを介してあらゆるアプリケーションが CSV データにリアルタイムで簡単に接続できるようにします。

CSV ドライバーの使用は、他の方法で CSV に接続するのとは異なります。CSV API 統合には、ソフトウェア開発者または IT リソースの技術的経験が必要です。さらに、API やサービスは常に進化しているため、統合を構築した後も CSV 統合コードを継続的にメンテナンスする必要があります。

それに比べて、CData の CSV ドライバーは、技術者・非技術者を問わず、コーディング不要でライブ CSV データにアクセスできます。どのユーザーでもドライバーをインストールし、任意のクライアントアプリケーションからライブ CSV データの操作をすぐに開始できます。CData のドライバーは ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準データインターフェースに準拠しているため、CSV データへの一貫したメンテナンスフリーのインターフェースを提供します。CData はドライバー内で CSV 統合のすべての複雑さを管理し、システムの進化に合わせて更新されたドライバーをデプロイするため、アプリケーションはシームレスに動作し続けます。

多くの組織がコネクタのライブラリを強調しています。結局のところ、データ接続はアプリケーションがビジネス価値を最大化するために必要なコア機能です。しかし、接続性を評価する際に、実際に何を得られるのかを正確に理解することが重要です。一部のベンダーは、基本的な概念実証レベルの接続性を実装するコネクタを提供しています。これらのコネクタは CSV との連携の可能性を示すかもしれませんが、多くの場合、機能のごく一部しか提供しません。これらのコネクタから本当の価値を見出すには、通常、追加の IT または開発リソースが必要です。

これらの POC 品質のコネクタとは異なり、すべての CData CSV ドライバーはフル機能の CSV データ接続を提供します。CData CSV ドライバーは広範な CSV 統合をサポートし、エンタープライズ統合や分析プロジェクトに必要なすべての CSV データとメタデータへのアクセスを提供します。各ドライバーには、すべての CSV データへの簡単で高性能なアクセスをアプリケーションに提供する強力な組み込み SQL エンジンが含まれています。さらに、CData のドライバーは堅牢な認証とセキュリティ機能を提供し、幅広いエンタープライズ構成で安全に接続できます。ドライバーとコネクタの比較で、CData のドライバー接続の利点について詳しくお読みください。

CData のドライバーとコネクタを使用すれば、すべてのデータソースは基本的に SQL ベースになります。CData CSV ドライバーには、標準の SQL クエリを CSV API 呼び出しに動的に変換する完全な SQL-92 準拠エンジンが含まれています。クエリは各データソース用に解析および最適化され、できるだけ多くのリクエストが CSV にプッシュダウンされます。CSV にプッシュできないロジックは、ドライバー/コネクタエンジンによってクライアント側で透過的に処理されます。最終的に、これは CSV がどのクライアントアプリケーションやツールにとっても、データベースとまったく同じように見え、動作することを意味します。ユーザーは、標準データベースと通信できるあらゆるソフトウェアソリューションとライブ CSV 接続を統合できます。

CData の CSV ドライバーとコネクタを使用すると、CSV はほぼすべてのアプリケーションと簡単に統合できます。データベースと統合できるソフトウェアや技術、または ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準ベースのドライバーで接続できるものであれば、CData のドライバーを使用してライブ CSV データ接続を実現できます。オンラインで人気のCSV データ統合をご覧ください。

CSV アナリティクス は、BI とデータサイエンスで幅広くサポートされています。さらに、CData は Power BI、Tableau、Excel などの人気のある分析アプリケーション向けに、CSV データ統合を簡素化するネイティブクライアントコネクタを提供しています。また、Pandas、SQLAlchemy、Dash、Petl などの人気ツールとシームレスに統合するデータサイエンスおよびデータエンジニアリングプロジェクト向けのネイティブ Python コネクタも広く利用できます。

CSV データ統合は通常、CData Sync で実現されます。CData Sync は、セットアップが簡単で、どこでも実行でき、データエンジニアリング向けの包括的なエンタープライズクラスの機能を提供する堅牢な any-to-any データパイプラインソリューションです。CData Sync を使用すると、CSV データを任意のデータベースやデータウェアハウスにレプリケートし、自動化された増分 CSV レプリケーションでシステム間の同期を維持することが簡単にできます。さらに、CData の CSV ドライバーとコネクタは、既存のソリューションを補完するために幅広いデータ統合ツールに簡単に組み込むことができます。

もちろんです。 CData は CSV 統合用のネイティブ Excel アドインを提供しています。これらのアドインは、Microsoft Excel から CSV データへのライブアクセスを提供します。