CSV データ統合ドライバー & コネクタ

便利なTransact-SQL ベースのドライバーでCSV & TSV ファイルに読み書き双方のアクセス。 CSV データを BI、レポート、アナリティクス、ETL ツール、カスタムソリューションと簡単に統合。


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その他の データベース テクノロジー



BI & アナリティクス



CData ドライバーは、リアルタイム CSV データを BI、アナリティクス、レポート、データ可視化テクノロジーに接続する最も高速で簡単な方法を提供します。比類のないクエリパフォーマンス、CSV データとメタデータへの包括的なアクセス、そして お気に入りのアナリティクスツールとのシームレスな統合を実現します。

詳細はこちら: BI & アナリティクス向けコネクティビティ

人気の BI & アナリティクス統合



Actionista!: 国産BI ツールのActionista! からCSV に直接連携してビジュアライズ Aqua Data Studio: Aqua Data Studio で CSV データに接続 AWS Databricks: Databricks(AWS)でCSV のデータを処理・分析 Birst: Birst でCSV データのビジュアライゼーションを構築 BIRT: BIRT でCSV [datatype]のレポートを作成 Board: CSV のデータをBoard に連携してビジュアライズを作成 Clear Analytics: Clear Analytics でCSV のデータを使ってチャートを作成 CoReports: シーオーリポーツ 帳票クリエータでCSV のデータを利用した帳票を作成 CrownIX: 帳票ツールのCROWNIX でCSV のデータを取り込んだ帳票を作成する Crystal Reports: Crystal Reports にCSV を連携してCSV のデータを使った帳票を作成 DataKnowledge: 国産セルフサービスBI ツールData Knowledge でCSV のデータを分析・可視化する方法 DBxtra: DBxtra でCSV のデータを使ってダッシュボードを構築 Domo: Domo Workbench のCSV からデータセットを作成し、Domo からCSV データに連携するビジュアライゼーションを作成 Dundas BI: Dundas BI でCSV のデータを使ってダッシュボードを構築 Excel CDATAQUERY: CDATAQUERY 関数を使って、Excel スプレッドシートにCSV を自動挿入 Excel for Mac: Mac OS X 上のMS Excel でCSV のデータを連携利用 Excel Query: Excel からMicrosoft Query を使ってCSV に接続する方法 Exploratory: Exploratory でCSV のデータを連携する方法 FineReport: FineReport で CSV データを利用する IBM Cognos BI: Cognos BI でCSV のデータを使ってデータビジュアライゼーションを作成 JasperServer: JasperReports Server で CSV のレポートを作成 Jaspersoft BI Suite: Jaspersoft Studio から CSV [datatype]に接続 JReport Designer: JReport Designer で CSV の[datatype]を連携利用 KNIME: KNIME でCSV のデータに接続、データを取得する方法 LINQPad: LINQPad でCSV のデータを操作する方法 Microsoft SSAS: SSAS でCSV のデータに連携するOLAP Cube を作成 Microstrategy Desktop: MicroStrategy Desktop でCData JDBC Driver を使ってCSV に接続する MicroStrategy Desktop: MicroStrategy Desktop で [company_name] ODBC Driver for CSV を使用 Microstrategy Web: MicroStrategy Web でCData JDBC Driver を使用してCSV に接続 MicroStrategy Web: MicroStrategy Web でCSV ODBC Driver を使用 MySQL AWS QuickSight: Amazon QuickSight で MySQL 接続を使用して CSV のデータにアクセス OBIEE: OBIEE での CSV レポーティングとスタースキーマ pandas: Python で pandas を使って CSV データを可視化する方法 Pentaho Report Designer: Pentaho Report Designer でCSV [datatype]を連携利用 Power BI + Power Apps: 【ノーコード】Power Apps データフローを使ってCSV のデータをDataverse に連携する方法 Power BI Dataflow: Power BI データフローでCSV のデータを分析用にデータプレパレーション Power BI Dataflows: PowerBI.com でCSV Dataflows を作成 Power BI Designer: Microsoft Power BI Designer でCData ODBC Driver を使ってCSV につないでみた Power BI Desktop: 【完全ガイド】Power BI × CSV連携 - SQLなしでCSVのデータを分析・可視化 Power BI Gateway: CSV のデータをリアルタイムでPowerBI.com にパブリッシュ(発行) Power BI Report Builder: Power BI Report Builder でリアルタイムのCSV [datatype]を Power BI Service に可視化 Power BI Report Server: Power BI Report Server でリアルタイム CSV データのレポートを表示 PowerPivot: PowerPivot でCSV のデータを連携して取得し分析 Raccoon: CSV のデータをRACCOON から連携して利用 RapidMiner: RapidMiner からCSV のデータに連携 SAP Business Objects: CData JDBC Driver for CSV で SAP BusinessObjects ユニバースを作成 SAP BusinessObjects: CSV のデータにSAP BusinessObject Universe からリアルタイム連携 SAS: 【ノーコード】SAS でCSV データを可視化・分析する方法 SAS JMP: SAS JMP でのCData ODBC Driver for CSV の使用 SharePoint Excel: SharePoint Excel Services からCData ODBC Driver for CSV を使用 Sisense: CSV のデータをSisense でビジュアライズ Spago BI: 【ノーコード】SpagoBI でCSV に連携する方法 Spotfire: TIBCO Spotfire から、ODBC 経由でCSV のデータに連携してビジュアライズ SPSS Modeler: CSV のデータを IBM SPSS Modeler にシームレスにインポート SSAS Tabular: CSV [datatype]から SSAS テーブルモデルを作成 SSRS Server: SSRS レポートサーバーにADO.NET Provider を配置してCSV 連携 Tableau Bridge: Tableau Bridge でTableau Cloud からのCSV のデータ連携を実現 Tableau Prep: Tableau Prep で CSV データにリアルタイム接続してビジュアライズする方法 Tableau Server: Tableau Server へのCSV ダッシュボードの公開・パブリッシュ TIBCO Spotfire: ADO.NET 経由でTIBCO Spotfire でCSV のデータに連携してをビジュアライズ TIBCO Spotfire Server: Spotfire Server から CSV データOperational レポーティングを作成 Visio: Visio のシェイプとCSV のデータを連携 Yellowfin: CSV のデータをYellowfin に連携してビジュアライズ

ETL、レプリケーション、& ウェアハウジング



お気に入りの ETL ツールに CSV コネクティビティを追加するドライバーやアダプターから、CSV データ統合用 ETL/ELT ツールまで — CData の CSV 統合ソリューションは堅牢で信頼性が高く、安全なデータ移動を提供します。

RDBMS またはデータウェアハウスを CSV に接続して、オペレーショナルレポート、クエリのオフロードとパフォーマンスの向上、データガバナンスイニシアチブのサポート、ディザスタリカバリ用データアーカイブなどを実現します。


人気のデータウェアハウジング統合



Amazon Redshift: 【ノーコード】Amazon Redshift にCSV のデータを連携・統合する方法 Amazon S3: Amazon S3 にCSV のデータを連携・統合する方法 Apache Airflow: Apache Airflow で CSV データを連携 Apache Camel: Apache Camel を使用してCSV のデータと連携 Apache Cassandra: 【ノーコード】Apache Cassandra にCSV のデータを連携・統合する方法 Apache Kafka: CSV [datatype]をApache Kafka トピックにストリーミング Apache NiFi: Apache NiFi で CSV に接続 Apache NiFi Batch Operations: Apache NiFi でCSV のデータにバッチ操作を実行 ASTERIA Warp: 【ノーコード】CSV のデータをASTERIA Warp に繋いでみた Azure Data Lake: 【ノーコード】Azure Data Lake にCSV のデータを3ステップで連携・統合する方法 Azure Databricks: Azure Databricks で[datasource]に接続してデータ処理を行う方法 Azure Synapse: 【ノーコード】Azure Synapse・Microsoft Fabric にCSV のデータを連携・統合する方法 BIML: Biml を使って CSV の[datatype]を SQL Server にレプリケーションする SSIS タスクを構築 BizStream: CSV のデータを帳票ツールbiz-Stream で連携利用する方法 Boomi: CSV のデータをBoomi AtomSphere で連携利用する方法:CData JDBC Driver Cloud Data Fusion: Google Cloud Data Fusion でCSV のデータを扱う方法:CData JDBC Driver CloverDX: CloverDX(旧CloverETL)で CSV データに接続 Couchbase: 【ノーコード】Couchbase にCSV のデータを連携・統合する方法 CSA Data Uploader: CSA Data Uploader にてCSV のデータを、クラウドストレージにアップロード DataSpider: CSV のデータをDataSpider Servista の連携先として使う方法 Elasticsearch Logstash: Elasticsearch へLogstash 経由でCSV のデータをロードする方法 Embulk: Embulk を使用して CSV の[datatype]をデータベースにロードする方法 ETL Validator: ETL Validator JDBC でCSV [datatype]を扱う方法 FoxPro: FoxPro でCSV のデータを操作 Google AlloyDB: 【ノーコード】AlloyDB にCSV のデータを連携・統合する方法 Google BigQuery: 【ノーコード】Google BigQuery にCSV のデータを連携・統合する方法 Google Cloud SQL: 【ノーコード】Google Cloud SQLにCSVのデータを連携・統合する方法 Heroku / Salesforce Connect: CSV データをHeroku Postgres にレプリケーションして、Salesforce Connect から利用する方法 HULFT Integrate: HULFT Integrate で CSV データに接続 IBM DB2: 【ノーコード】DB2にCSV のデータを連携・統合する方法 Informatica: CSV ODBC データソースとの間にInformatica マッピングを作成 Informatica Cloud: Informatica Cloud で CSV データを連携 Informatica PowerCenter: JDBC で CSV データソースから Informatica マッピングを作成 KARTE: 【ノーコード】CSVのデータをCX プラットフォーム・KARTE Datahub に連携・統合する方法 Magic xpi: Magic xpi からCData ODBC Driver を使ってCSV につないでみた Microsoft Access: 【ノーコード】Microsoft Access にCSV のデータを連携・統合する方法 Microsoft Azure Tables: 【ノーコード】CSV のデータのAzure SQLに連携・統合する方法 Microsoft OneLake: CSV データを Microsoft Fabric の OneLake に自動で継続的にレプリケーションする方法 MongoDB: 【ノーコード】MongoDB にCSV のデータを連携・統合する方法 MySQL: 【ノーコード】MySQL にCSV のデータを連携・統合する方法 MySQL HeatWave: 【ノーコード】MySQL HeatWave にCSV のデータを統合する方法 Neuron ESB: エンタープライズサーチのNeuron にCSV のデータを取り込んで検索利用 Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator で CSV データをETL Pentaho Data Integration: Pentaho Data Integration でCSV [datatype]を連携 petl: Python でCSV のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法 PostgreSQL (Dynamics 365): 【ノーコード・リバースETL】CSVのデータをPostgreSQLで集計・分析してDynamics 365に連携してみよう PostgreSQL (Salesforce): 【ノーコード・リバースETL】CSVのデータをPostgreSQLで集計・分析してSalesforceに連携してみよう PowerCenter Workflow: Informatica PowerCenter でCSV のデータを抽出、変換、ロードする Qlik Replicate: データ統合ツールQlik Replicate を使ってCSV のデータをMySQL にレプリケートする方法 Replicate to MySQL: CSV のデータをPowerShell でMySQL にレプリケーションする方法 SAP HANA: 【ノーコード】SAP HANA にCSV のデータを連携・統合する方法 Singer: CData Python Connector でCSV 用の Singer.io Tap を構築 SingleStore: CSV データを SingleStore に自動で継続的にレプリケーションする方法 SkyLink: データベース・ソリューションSkyLink でCSV のデータを連携利用 Snowflake: Snowflake にCSV のデータを連携・統合する方法 Snowflake (Dynamics 365): 【ノーコード・リバースETL】CSV のデータをSnowflake に連携、分析結果をDynamics 365 に連携してみよう Snowflake (Salesforce): 【ノーコード・リバースETL】CSVのデータをSnowflakeで集計・分析してSalesforceに連携してみよう SQL Server (Dynamics 365): CSVとDynamics 365のデータをSQL Serverで集計・分析してDynamics 365に連携する方法(リバースETL) SQL Server (Salesforce): 【ノーコード・リバースETL】CSVのデータをSQL Serverで集計・分析してSalesforceに連携してみよう SQLite: 【ノーコード】SQLite にCSV のデータを連携・統合する方法 SSIS BigQuery: CData SSIS Components を使用して CSV のデータを Google BigQuery にマイグレーション SSIS Databricks: CData SSIS Components を使用して CSV のデータを Databricks にマイグレーション SSIS Snowflake: CData SSIS Components を使用して CSV のデータを Snowflake にマイグレーション Sync Multiple Accounts: 複数CSV アカウントをレプリケーション Sync Multiple Accounts (UI): 【ノーコード】複数のCSV アカウントのデータを簡単レプリケーション Sync Multiple Databases: CData Sync CLI で CSV データを複数のデータベースにレプリケーションする方法 Sync Multiple Databases (UI): 【ノーコード】CSV のデータを複数のデータベースにレプリケーション。 Talend: Talend Cloud Data Management Platform で CSV データを連携 Teradata: CSV データを Teradata に自動でレプリケーションする方法 Transpeed: データ変換ツールTranSpeed でCSV のデータにアクセスする方法 UiPath Studio: RPA ツールUiPath でCSV のデータを連携利用する方法 Vertica: 【ノーコード】Vertica にCSV のデータを連携・統合する方法

データ管理



ODBC、JDBC、ADO.NET などの一般的なデータベースプロトコルや、SQL Server および MySQL のワイヤープロトコルインターフェースをサポートすることで、幅広いデータベース管理アプリケーションから CSV データへの接続と管理が容易になります。

人気のデータ管理ツール統合



開発者ツール & テクノロジー



どこからでも CSV と統合する最も簡単な方法。CData の CSV ドライバーは、統合を劇的に簡素化するデータ中心モデルを提供し、開発者がこれまで以上に高品質なアプリケーションを迅速に構築できるようにします。開発者向けのメリットについて詳しくはこちら:



人気の開発者向け統合



.NET Charts: Visual Studio でチャートコントロールと CSV をデータバインド Apache Spark: Apache Spark でCSV のデータをSQL で操作する方法 Asprova: CData ODBC Driver を使ってAsprovaをCSV と連携 AWS Lambda: AWS Lambda でリアルタイムCSV [datatype]にアクセス(IntelliJ IDEA を使用) Blazor: Blazor でCSV のデータにリアルタイムで連携するアプリを構築 C++Builder: C++Builder でCSV のデータにデータバインドするコントロールを作成 ColdFusion: ColdFusion で ODBC 経由のCSV のデータをリアルタイムにインポートしてアプリケーションを構築 ColdFusion Query: ColdFusion から CSV [datatype]にクエリ Contexer: 業務アプリ構築ツールコンテキサーで、CSV と連携したアプリを作成する方法 CreateForm: 帳票作成ツールのCreate!Form でCSV のデータを利用した帳票を作成 CreateWebFlow: Create!WebフローのサブフォームにCSV のデータを一覧表示させて使う方法:CData JDBC Drivers Dash: 【徹底解説】Dash を使ってPython からCSV のデータに連携するアプリを簡単に開発 Delphi: Delphi のCSV のデータへのデータバインドコントロール DevExpress: CSV のデータをDevExpress Data Grid にデータバインドする。 EF - Code First: Entity Framework 6 からCSV のデータに連携 EF - LINQ: LINQ を使ってCSV のデータに連携する方法 EF - MVC: 【徹底解説】CSV とのデータ連携ができるMVC アプリケーションの作り方 FastAPP: CSV のデータをFastAPPに連携して活用 FileMaker ESS: Claris FileMaker のESS 機能からCSV のデータに連携する方法 Filemaker Pro (on Mac): FileMaker Pro とCSV の連携 FileMaker Scripting: Claris FileMaker Pro のスクリプト機能を使ってCSV のデータに接続 Flexsche: 生産スケジューラFLEXSCHE へCSV からデータを取り込む Hibernate: Java で CSV データエンティティのオブジェクト リレーショナル マッピング(ORM)を行う IBM WebSphere: CData JDBC Driver を使用して CSV を IBM WebSphere に接続 Infragistics DataGrid: Infragistics XamDataGrid を使用してCSV のダイナミックグリッドを作成 IntelliJ: IntelliJ で CSV データに接続 JayDeBeApi: JayDeBeApi を使って Python からCSV のデータにアクセス JBoss: JBoss のコネクションプールから CSV データに接続 JDBI: JDBI からCSV データのデータアクセスオブジェクトを作成 Jetty: Jetty の接続プールから CSV データに接続 JRuby: JRuby からCSV にデータ連携 Lazarus IDE: Lazarus Pascal IDE で CSV のデータを簡単に統合 MATLAB: MATLAB からCSV のデータをリアルタイムに連携利用 MySQL Apps Script: SQL Gateway 経由で Google Apps Script から CSV のデータに接続 MySQL Node.js: Node.js で CSV のデータを MySQL データベースとしてクエリ MySQL PHP: PHP でMySQL からCSV のデータにアクセス MZ Platform: ソフトウェア開発ツールMZ Platform でCSV のデータと連携 NetBeans: NetBeans で CSV データに接続 OD Server: WCF アプリケーションで CSV データのOData サービスを公開 PHP: PHP からCSV のデータに接続する方法 PHP (Linux): Linux/Unix 上でPHP からCSV のデータに接続・連携 PowerBuilder: ODBC 経由で PowerBuilder から CSV データに接続 PowerShell: PowerShell を使ってCSV のデータをSQL Server にレプリケーション PrintStream: Web 帳票ツール PrintStream でCSV のデータを利用した帳票を作成 QuickSolution: 全文検索・情報活用システムのQuickSolution にCSV のデータを取り込んで検索で利用する Ruby: Ruby でCSV のデータ連携アプリを構築 RubyMine: CData JDBC ドライバーを使って JetBrains RubyMine からCSV に接続 RunMyProcess DSEC: RunMyProcess DSEC を使用して DigitalSuite Studio で CSV データに接続 Servoy: Servoy で CSV 連携Web アプリを構築 Spring Boot: Spring Boot からCSV のデータに接続する方法 SQLAlchemy: SQLAlchemy ORM を使用して Python で CSV データにアクセスする方法 STILL: StiLL からCData ODBC Driver を使ってCSV につないでみた Talon: TALON でCSV にデータ連携する画面を生成 Tomcat: Tomcat のコネクションプールで CData JDBC Driver for CSV を構成 VCL App (RAD Studio): CSV データ用のシンプルな VCL アプリケーションを構築 Wagby: CSV のデータをWagby に繋いでみた Waha!: Waha! Transformer からCData ODBC Driver を使ってCSV につないでみた WebLogic: WebLogic のコネクションプールからCSVに接続 Xamarin DataGrid: Infragistics WPF XamDataGrid と CSV をデータバインド XC-Gate: 現場帳票電子化ソリューションXC-Gate とXC-Connect を使ってCSV のデータを利用した帳票を作成する方法

データ仮想化



CData ドライバーは CSV データ上に仮想データベース抽象化を提供し、クエリ委任 / プレディケートプッシュダウンの高度な機能を通じて、クエリフェデレーションなどの一般的なデータ仮想化機能をサポートします。

CData のツールが一般的なデータ仮想化シナリオでどのように使用できるかについては、以下をご覧ください:

人気のデータ仮想化ツール統合





最高の CSV ドライバーが必要なとき

CData の製品とサポートに対するお客様の声をご覧ください。



CSV ドライバーに関するよくある質問

データおよびアナリティクス統合のための CSV ドライバー & コネクタについて詳しく




CSV ドライバーは、さまざまなアプリケーションと CSV 間の通信を促進するブリッジとして機能し、アプリケーションがリレーショナルデータベースのようにデータの読み取り、書き込み、更新を行えるようにします。CSV ドライバーは、CSV API、認証方法、データ型の複雑さを抽象化し、標準的な SQL クエリを介してあらゆるアプリケーションが CSV データにリアルタイムで簡単に接続できるようにします。

CSV ドライバーの使用は、他の方法で CSV に接続するのとは異なります。CSV API 統合には、ソフトウェア開発者または IT リソースの技術的経験が必要です。さらに、API やサービスは常に進化しているため、統合を構築した後も CSV 統合コードを継続的にメンテナンスする必要があります。

それに比べて、CData の CSV ドライバーは、技術者・非技術者を問わず、コーディング不要でライブ CSV データにアクセスできます。どのユーザーでもドライバーをインストールし、任意のクライアントアプリケーションからライブ CSV データの操作をすぐに開始できます。CData のドライバーは ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準データインターフェースに準拠しているため、CSV データへの一貫したメンテナンスフリーのインターフェースを提供します。CData はドライバー内で CSV 統合のすべての複雑さを管理し、システムの進化に合わせて更新されたドライバーをデプロイするため、アプリケーションはシームレスに動作し続けます。

多くの組織がコネクタのライブラリを強調しています。結局のところ、データ接続はアプリケーションがビジネス価値を最大化するために必要なコア機能です。しかし、接続性を評価する際に、実際に何を得られるのかを正確に理解することが重要です。一部のベンダーは、基本的な概念実証レベルの接続性を実装するコネクタを提供しています。これらのコネクタは CSV との連携の可能性を示すかもしれませんが、多くの場合、機能のごく一部しか提供しません。これらのコネクタから本当の価値を見出すには、通常、追加の IT または開発リソースが必要です。

これらの POC 品質のコネクタとは異なり、すべての CData CSV ドライバーはフル機能の CSV データ接続を提供します。CData CSV ドライバーは広範な CSV 統合をサポートし、エンタープライズ統合や分析プロジェクトに必要なすべての CSV データとメタデータへのアクセスを提供します。各ドライバーには、すべての CSV データへの簡単で高性能なアクセスをアプリケーションに提供する強力な組み込み SQL エンジンが含まれています。さらに、CData のドライバーは堅牢な認証とセキュリティ機能を提供し、幅広いエンタープライズ構成で安全に接続できます。ドライバーとコネクタの比較で、CData のドライバー接続の利点について詳しくお読みください。

CData のドライバーとコネクタを使用すれば、すべてのデータソースは基本的に SQL ベースになります。CData CSV ドライバーには、標準の SQL クエリを CSV API 呼び出しに動的に変換する完全な SQL-92 準拠エンジンが含まれています。クエリは各データソース用に解析および最適化され、できるだけ多くのリクエストが CSV にプッシュダウンされます。CSV にプッシュできないロジックは、ドライバー/コネクタエンジンによってクライアント側で透過的に処理されます。最終的に、これは CSV がどのクライアントアプリケーションやツールにとっても、データベースとまったく同じように見え、動作することを意味します。ユーザーは、標準データベースと通信できるあらゆるソフトウェアソリューションとライブ CSV 接続を統合できます。

CSV ドライバーとコネクタは、CSV データへの包括的なアクセスを提供します。CData の CSV ドライバーは、静的および動的なデータとメタデータを公開し、あらゆるエンタープライズ分析またはデータ管理用途に CSV データへの普遍的なアクセスを提供します。CSV ドライバーのデータモデルを確認するには、エディション固有のCSV ドライバードキュメントをご参照ください。

CData の CSV ドライバーとコネクタを使用すると、CSV はほぼすべてのアプリケーションと簡単に統合できます。データベースと統合できるソフトウェアや技術、または ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準ベースのドライバーで接続できるものであれば、CData のドライバーを使用してライブ CSV データ接続を実現できます。オンラインで人気のCSV データ統合をご覧ください。

CSV アナリティクス は、BI とデータサイエンスで幅広くサポートされています。さらに、CData は Power BI、Tableau、Excel などの人気のある分析アプリケーション向けに、CSV データ統合を簡素化するネイティブクライアントコネクタを提供しています。また、Pandas、SQLAlchemy、Dash、Petl などの人気ツールとシームレスに統合するデータサイエンスおよびデータエンジニアリングプロジェクト向けのネイティブ Python コネクタも広く利用できます。

CSV データ統合は通常、CData Sync で実現されます。CData Sync は、セットアップが簡単で、どこでも実行でき、データエンジニアリング向けの包括的なエンタープライズクラスの機能を提供する堅牢な any-to-any データパイプラインソリューションです。CData Sync を使用すると、CSV データを任意のデータベースやデータウェアハウスにレプリケートし、自動化された増分 CSV レプリケーションでシステム間の同期を維持することが簡単にできます。さらに、CData の CSV ドライバーとコネクタは、既存のソリューションを補完するために幅広いデータ統合ツールに簡単に組み込むことができます。

もちろんです。 CData は CSV 統合用のネイティブ Excel アドインを提供しています。これらのアドインは、Microsoft Excel から CSV データへのライブアクセスを提供します。



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