SharePoint Excel Services Python Connector

Python から SharePoint Excel Services への SQL ベースアクセス

Python ベースのデータアクセス、可視化、ORM、ETL、AI/ML、カスタムアプリを SharePoint Excel Services と簡単に接続!

その他の Microsoft Excel テクノロジー
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新機能
CData Drivers が AI コーディングツールに対応

SharePoint Excel Services データ連携用のPython Connector ライブラリ。pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにSharePoint Excel Services をシームレスに統合。 使いやすい Python Database API(DB-API)モジュールで、SharePoint Excel Services データを Python およびあらゆる Python ベースアプリケーションに接続できます。

機能

SharePoint Excel Services データをワークシート全体として、またはワークシート内の個別データ範囲からアクセス
自動検出またはデータ範囲の手動指定により、個別データブロックをテーブルとして表現
データの最初の行をフィールド名として使用するかをオプションで指定可能
SharePoint 2013、2016、Excel 2007 以降に対応
強力なメタデータクエリにより、非データベースソースへの SQL ライクなアクセスを実現
プッシュダウンクエリ最適化により、可能な限り SQL 操作をサーバー側で実行し、パフォーマンスを向上
クライアント側クエリ実行エンジンにより、サーバー側で利用できない SQL-92 操作をサポート
SharePoint Excel Services ADO.NET Provider でライブの SharePoint Excel Services データに接続し、リアルタイムにデータアクセス
SQL クエリでのデータ集計と複雑な JOIN を完全サポート
TLS 1.2、SHA-256、ECC などの最新暗号化技術による安全な接続。
SharePoint Excel Services Connector を介して、主要な BI、レポーティング、ETL ツールやカスタムアプリケーションとシームレスに統合。

仕様

SharePoint Excel Services 連携用のPython Database API (DB-API) モジュール。
使い慣れたSQL でSharePoint Excel Services データにアクセス。SharePoint Excel Services に使い慣れたPython Database Connectivity でデータ連携。
pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。
SharePoint Excel Services オンプレやクラウドのSharePoint にホストされたExcel スプレッドシートデータをシンプルなコマンドラインで探索!
データ、パラメータ、メタデータの完全な Unicode サポート。

CData Python Connectors の動作を確認!

CData Python Connectors に搭載された強力なデータ統合機能をビデオでご覧ください。

Python Connector の概要ビデオを見る

SharePoint Excel Services との Python 接続

Python を通じて、サポートされるあらゆるデータソースへのフル機能で一貫した SQL アクセス


Python で SharePoint Excel Services に接続

CData Python Connector は、Database API(DB-API)インターフェースを活用して、幅広い標準的な Python データツールから SharePoint Excel Services を簡単に操作できるようにします。Python でのデータへの接続と操作は、データソースに関係なく、基本的なパターンに従います:

  • SharePoint Excel Services への接続プロパティを設定
  • SharePoint Excel Services にクエリを実行してデータを取得または更新
  • SharePoint Excel Services データを Python データツールに接続


Python で SharePoint Excel Services に接続する

Python からデータに接続するには、拡張機能をインポートして接続を作成します:

拡張機能をインポートすれば、使い慣れた Python モジュールやツールキットを使用して エンタープライズデータを操作でき、ビジネスを推進するアプリを迅速に構築できます。

import cdata. as mod
conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;")

#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM ExcelSheet")
	
rs = cur.fetchall()
	
for row in rs:
print(row)
		
engine = create_engine("///Password=password&User=user")

df = pandas.read_sql("SELECT * FROM ExcelSheet", engine)

df.plot()
plt.show()

pandas で SharePoint Excel Services データを可視化

SharePoint Excel Services Python Connector のデータ中心のインターフェースにより、pandas や SQLAlchemy などの 人気ツールと簡単に連携して、リアルタイムでデータを可視化できます。

CData CLI で AI 支援開発

スキーマを理解する AI で SharePoint Excel Services 連携を高速に構築

スキーマを自動検出する AI

AI コーディングツールは CData CLI を通じて SharePoint Excel Services のスキーマにアクセスできます。テーブル名やカラム型を推測する必要はもうありません — AI は Python Connectors と同じメタデータを参照します。

AI は SQL を理解している

テーブル名・カラム名の探し方や SQL の生成方法は、AI が膨大な学習データからすでに熟知しています。カスタマイズ不要、ハルシネーションなし。AI が SharePoint Excel Services のドメインスペシャリストとして機能します。

精度は上がり、トークンは減る

CData CLI はスキーマを自動検出し、フィルターや集計、JOIN を正確にプッシュダウンする高効率なクエリを実行します。これにより AI は、より少ないトークン使用量でより高い精度を実現します。

対応 AI コーディングツール
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