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Python

Microsoft Teams Python Connector

Python で Microsoft Teams の読み取り、書き込み、更新が可能

Python ベースのデータアクセス、可視化、ORM、ETL、AI/ML、カスタムアプリを Microsoft Teams と簡単に接続!

その他の テクノロジー
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新機能
CData Drivers が AI コーディングツールに対応

Microsoft Teams へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにMicrosoft Teams をシームレスに統合。 使いやすい Python Database API(DB-API)モジュールで、Microsoft Teams データを Python およびあらゆる Python ベースアプリケーションに接続できます。

機能

MS Graph API v1.1/beta に対応
強力なメタデータクエリにより、非データベースソースへの SQL ライクなアクセスを実現
プッシュダウンクエリ最適化により、可能な限り SQL 操作をサーバー側で実行し、パフォーマンスを向上
クライアント側クエリ実行エンジンにより、サーバー側で利用できない SQL-92 操作をサポート
Microsoft Teams Python Connectors でライブの Microsoft Teams データに接続し、リアルタイムにデータアクセス
SQL クエリでのデータ集計と複雑な JOIN を完全サポート
TLS 1.2、SHA-256、ECC などの最新暗号化技術による安全な接続。
Microsoft Teams Connector を介して、主要な BI、レポーティング、ETL ツールやカスタムアプリケーションとシームレスに統合。

仕様

Microsoft Teams with bi-directional access連携用のPython Database API (DB-API) モジュール。
使い慣れたSQL でMicrosoft Teams データにアクセス。Microsoft Teams に使い慣れたPython Database Connectivity でデータ連携。
pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。
Microsoft Teams Groups, Teams, Channels, Messages をシンプルなコマンドラインで探索!
データ、パラメータ、メタデータの完全な Unicode サポート。

CData Python Connectors の動作を確認!

CData Python Connectors に搭載された強力なデータ統合機能をビデオでご覧ください。

Python Connector の概要ビデオを見る

Microsoft Teams との Python 接続

Python を通じて、サポートされるあらゆるデータソースへのフル機能で一貫した SQL アクセス


Python で Microsoft Teams に接続

CData Python Connector は、Database API(DB-API)インターフェースを活用して、幅広い標準的な Python データツールから Microsoft Teams を簡単に操作できるようにします。Python でのデータへの接続と操作は、データソースに関係なく、基本的なパターンに従います:

  • Microsoft Teams への接続プロパティを設定
  • Microsoft Teams にクエリを実行してデータを取得または更新
  • Microsoft Teams データを Python データツールに接続


Python で Microsoft Teams に接続する

Python からデータに接続するには、拡張機能をインポートして接続を作成します:

拡張機能をインポートすれば、使い慣れた Python モジュールやツールキットを使用して エンタープライズデータを操作でき、ビジネスを推進するアプリを迅速に構築できます。

import cdata. as mod
conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;")

#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Groups")
	
rs = cur.fetchall()
	
for row in rs:
print(row)
		
engine = create_engine("///Password=password&User=user")

df = pandas.read_sql("SELECT * FROM Groups", engine)

df.plot()
plt.show()

pandas で Microsoft Teams データを可視化

Microsoft Teams Python Connector のデータ中心のインターフェースにより、pandas や SQLAlchemy などの 人気ツールと簡単に連携して、リアルタイムでデータを可視化できます。

読み取り専用ではない:完全な更新/CRUD サポート

Microsoft Teams Connector は読み取り専用機能を超えて、作成、読み取り、更新、削除(CRUD)操作を 完全にサポートします。エンドユーザーは、データベーステーブルを操作するのと同じくらい簡単に、 Microsoft Teams Connector が提供するデータを操作できます。

CData CLI で AI 支援開発

スキーマを理解する AI で Microsoft Teams 連携を高速に構築

スキーマを自動検出する AI

AI コーディングツールは CData CLI を通じて Microsoft Teams のスキーマにアクセスできます。テーブル名やカラム型を推測する必要はもうありません — AI は Python Connectors と同じメタデータを参照します。

AI は SQL を理解している

テーブル名・カラム名の探し方や SQL の生成方法は、AI が膨大な学習データからすでに熟知しています。カスタマイズ不要、ハルシネーションなし。AI が Microsoft Teams のドメインスペシャリストとして機能します。

精度は上がり、トークンは減る

CData CLI はスキーマを自動検出し、フィルターや集計、JOIN を正確にプッシュダウンする高効率なクエリを実行します。これにより AI は、より少ないトークン使用量でより高い精度を実現します。

対応 AI コーディングツール
CData CLI をダウンロード