PostgreSQL データ統合ドライバー & コネクタ

多くの組織がコネクタのライブラリを強調しています。結局のところ、データ接続はアプリケーションがビジネス価値を最大化するために必要なコア機能です。しかし、接続性を評価する際に、実際に何を得られるのかを正確に理解することが重要です。一部のベンダーは、基本的な概念実証レベルの接続性を実装するコネクタを提供しています。これらのコネクタは PostgreSQL との連携の可能性を示すかもしれませんが、多くの場合、機能のごく一部しか提供しません。これらのコネクタから本当の価値を見出すには、通常、追加の IT または開発リソースが必要です。

これらの POC 品質のコネクタとは異なり、すべての CData PostgreSQL ドライバーはフル機能の PostgreSQL データ接続を提供します。CData PostgreSQL ドライバーは広範な PostgreSQL 統合をサポートし、エンタープライズ統合や分析プロジェクトに必要なすべての PostgreSQL データとメタデータへのアクセスを提供します。各ドライバーには、すべての PostgreSQL データへの簡単で高性能なアクセスをアプリケーションに提供する強力な組み込み SQL エンジンが含まれています。さらに、CData のドライバーは堅牢な認証とセキュリティ機能を提供し、幅広いエンタープライズ構成で安全に接続できます。ドライバーとコネクタの比較で、CData のドライバー接続の利点について詳しくお読みください。

CData の PostgreSQL ドライバーとコネクタを使用すると、PostgreSQL はほぼすべてのアプリケーションと簡単に統合できます。データベースと統合できるソフトウェアや技術、または ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準ベースのドライバーで接続できるものであれば、CData のドライバーを使用してライブ PostgreSQL データ接続を実現できます。オンラインで人気のPostgreSQL データ統合をご覧ください。

さらに、PostgreSQL は CData Connect AI でサポートされているため、あらゆる種類の新しいPostgreSQL クラウド統合が可能になります。

PostgreSQL アナリティクス とPostgreSQL クラウド BI 統合は、BI とデータサイエンスで幅広くサポートされています。さらに、CData は Power BI、Tableau、Excel などの人気のある分析アプリケーション向けに、PostgreSQL データ統合を簡素化するネイティブクライアントコネクタを提供しています。また、Pandas、SQLAlchemy、Dash、Petl などの人気ツールとシームレスに統合するデータサイエンスおよびデータエンジニアリングプロジェクト向けのネイティブ Python コネクタも広く利用できます。

PostgreSQL データ統合は通常、CData Sync で実現されます。CData Sync は、セットアップが簡単で、どこでも実行でき、データエンジニアリング向けの包括的なエンタープライズクラスの機能を提供する堅牢な any-to-any データパイプラインソリューションです。CData Sync を使用すると、PostgreSQL データを任意のデータベースやデータウェアハウスにレプリケートし、自動化された増分 PostgreSQL レプリケーションでシステム間の同期を維持することが簡単にできます。さらに、CData の PostgreSQL ドライバーとコネクタは、既存のソリューションを補完するために幅広いデータ統合ツールに簡単に組み込むことができます。

もちろんです。 PostgreSQL と Excel を統合する最良の方法は、CData Connect AI Excel アドインを使用することです。PostgreSQL Excel アドインは、Microsoft Excel Desktop、Mac、または Web（Excel 365）から直接、簡単な PostgreSQL 統合を提供します。 CData の統合は、Excel から PostgreSQL データへのライブの双方向アクセスを提供します。 使いやすいクラウドインターフェースから PostgreSQL への接続を設定し、ネイティブの Excel データソースと同じように PostgreSQL にアクセスできます。