CData Software Japan - ナレッジベース

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• ConvertKitのデータをA5:SQL Mk-2で操作する方法｜ODBC接続3ステップ

  A5:SQL Mk-2からConvertKitのデータをODBC接続で操作する方法を3ステップで解説。SQLエディタからAPIコーディングなしでCRUDクエリを実行できます。

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  Sybase IQ のデータをTIBCO Spotfire のダッシュボードに統合。

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  CData ODBC Driver を使って、Postmark へのライブ接続をMicrosoft Power BI レポートに統合できます。Power BI Designer 上のデータビジュアライゼーションにPostmark をドラッグアンドドロップするだけです。

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  帳票作成ツールのCreate!Form とRedshift ODBC Driver を使ってRedshift のデータを利用した帳票を作成する方法

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  複数のFloat アカウントを、1つあるいは多数のデータベースにレプリケーション。

• 次世代ターミナル Warp と PagerDuty を MCP で接続（CData Connect AI）

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• Mendix のローコード開発プラットフォームで Presto Dataを使ったアプリを構築

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  CData Connect AI のリモート MCP サーバーを活用して、Roo Code エージェントからセキュアにAirtable dataにアクセスし、MCP 連携でアプリケーションを構築できるようにします。

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  オブジェクト リレーショナル マッピング（ORM）技術を使用すると、リレーショナルデータソースの操作が容易になり、論理的なビジネスモデルと物理ストレージモデルを橋渡しできます。本記事では、Java ベースの ORM フレームワーク Hibernate に HCL Domino data への接続を組み込む方法を説明します。

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  CData Connect AI を使ってCoopel でZohoPeople のデータを使ったシナリオを作成します。

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  CData JDBC ドライバーと Informatica Cloud Secure Agent を使用して、Informatica Cloud から Planio data にリアルタイム接続。

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  CData Connect AI を活用して、LangGraph エージェントが自動化ワークフロー内でDiscord dataにセキュアにアクセスし、操作できるようにします。

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  CData Connect AI を使用して、Jitterbit でライブ Azure Data Lake Storage data に接続・連携します。

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  CData SSIS Tasks for Splunk を使用して、SQL Server データを Splunk に簡単にプッシュできます。

• SAP Analytics Cloud でGetResponse のデータを分析

  CData Connect AI を使用してGetResponse のOData API を作成し、SAP Analytics Cloud でGetResponse のデータをリアルタイムでビジュアライズします。

• 【ノーコード・リバースETL】HDFSのデータをPostgreSQLで集計・分析してDynamics 365に連携してみよう

  「リバースETL」がデータ分析結果をネクストアクションに繋げるために注目されています。この記事ではHDFS データをPostgreSQL に統合・分析後、ノーコードでDynamics 365 に連携する方法を紹介。ノンプログラミングでデータパイプライン構築を実現。

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  CData Tableau Connector と Tableau Prep Builder を使って、au Wowma data をリアルタイムでビジュアライズする方法を解説します。

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  CData Connect AI MCP Server を活用して、Mastra エージェントが Amazon S3 のリアルタイムデータを安全にクエリ・読み取り・操作できるようにします。レプリケーションは不要です。

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  CData Connect AI を使って ACL Analytics からLinear dataに接続し、リアルタイムデータでデータ分析ワークフローを実行できます。

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• Google AntigravityとConnect AIでSAP Hybris C4C にアクセスする方法

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  複雑なSAS × Tandaの連携をノーコードで実現。SASからTandaへのデータアクセス方法からデータの取得・可視化まで詳しく解説。データサイエンス業務を大幅に効率化できます。

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