Python でAbyssale のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Abyssale のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAbyssale のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Abyssale にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Abyssale 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でAbyssale のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Abyssale Connector からAbyssale への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Abyssale.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';")

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Abyssale プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Abyssale.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Abyssale の接続文字列に設定します（以下を参照）。

Abyssale API プロファイル設定

Abyssale では API キー認証を使用します。API キーは x-api-key リクエストヘッダーとして送信されます。API キーは、Abyssale ダッシュボードの「Settings」>「API」で生成・確認できます。

以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。

• AuthScheme：APIKey に設定します。
• APIKey：Abyssale の API キーに設定します。

Abyssale をクエリするSQL 文の作成

Abyssale にはSQL でデータアクセスが可能です。Designs エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Name FROM Designs WHERE Type = 'static'"

Abyssale データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Abyssale のデータ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'designs_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Abyssale のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Abyssale Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Abyssale のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Abyssale.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';")

sql = "SELECT Id, Name FROM Designs WHERE Type = 'static'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'designs_data.csv')