CursorからConnect AI経由でAha! にリアルタイムアクセス

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモート MCP サーバーを活用して、Cursor エディタからセキュアにAha! のデータにアクセスし、操作できるようにします。

Cursor は、AI を活用したコードエディタで、開発ワークフローに会話型やエージェント形式のアシスタンス機能を組み込んでいます。MCP（Model Context Protocol）ツールで Cursor を拡張することで、AI エージェントに API やデータベースなどの外部システムへのセキュアなアクセスを提供できます。

Cursor を CData Connect AI の組み込み MCP サーバー と統合すると、IDE にデータをコピーすることなく、エディタの AI がリアルタイムのAha! のデータにクエリ、分析、操作を実行できるようになります。これにより、Cursor から直接、ガバナンスされたエンタープライズデータとチャットできる開発体験が実現します。

この記事では、Connect AI での Aha! 接続の設定、必要なアクセストークンの生成、Cursor へのConnect AI の MCP Server の登録、そして AI チャットパネルを使用したリアルタイムAha! のデータの探索方法について説明します。

ステップ 1：Cursor 用の Aha! 接続を設定

Cursor から Aha! への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Cursor からAha! のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Aha! 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
    2. Connect AI で接続を追加
  2. Add Connection パネルから Aha! を選択
    3. データソースを選択
  3. Aha! に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    まず、Profile 接続プロパティをディスク上のAha! プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\aha.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティをAha! の接続文字列に設定します（以下を参照）。

    Aha! API プロファイル設定

    Aha! API はOAuth ベースの認証を使用します。

    まず、Aha! でOAuth アプリを登録する必要があります。これはAha! アカウントの「Settings」>「Personal」>「Developer」>「OAuth Applications」から行えます。また、Aha アカウントのドメイン名をDomain に設定します。例えば、Aha アカウントがacmeinc.aha.io の場合、Domain は「acmeinc」となります。

    以下の項目を接続文字列に設定すると、接続できるようになります。

    • AuthScheme：OAuth に設定します。
    • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用して、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
    • OAuthClientId：アプリ設定で指定されたclient_id に設定します。
    • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定されたclient_secret に設定します。
    • CallbackURL：アプリ設定で指定したRedirect URI に設定します。
    • Domain：ProfileSettings でAha ドメインに設定します。
    接続を設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリック
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新
    6. 権限を更新

Personal Access Token を追加

Personal Access Token（PAT）は、Cursor から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、統合ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
  3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック
    4. 新しい PAT を作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください

Aha! 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Cursor から Connect AI 経由でAha! のデータに接続できます。

ステップ 2：Cursor で Connect AI を設定

次に、Connect AI を使用するように Cursor を設定します。Cursor はユーザー設定ディレクトリの mcp.json ファイルから MCP 設定を読み込み、登録されたサーバーを Tools & MCP 設定で公開します。設定が完了すると、Cursor の AI チャットで CData Connect AI が公開するツールを呼び出せるようになります。

  1. Cursor デスクトップアプリケーションをダウンロードし、アカウントのサインアップフローを完了
  2. 上部メニューから Settings をクリックして設定パネルを開く Cursor の設定を開く
  3. 左側のナビゲーションで Tools & MCP タブを開き、Add Custom MCP をクリック Tools & MCP タブと Add Custom MCP
  4. Cursor がエディタで mcp.json ファイルを開きます
  5. 以下の設定を追加します。ヘッダーに挿入する前に、email:PAT を Base64 エンコードしてください： 
    
{
  "mcpServers": {
    "cdata-mcp": {
      "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT"
      }
    }
  }
}
    CData MCP Server で mcp.json を設定
  6. ファイルを保存
  7. Settings に戻り、Tools & MCP を選択します。cdata-mcp が有効なインジケータとともに表示されていることを確認できます CData MCP Server が有効

ステップ 3：Cursor から CData Connect AI とチャット

  1. 上部バーから Toggle AI Pane をクリックしてチャットウィンドウを開く AI ペインを開く
  2. 「List connections」 と入力して接続をテスト
  3. 「QueryAha! のデータand list the high priority accounts」 のようなクエリも実行できます Connect AI からAha! のデータをクエリ

これで、Cursor と CData Connect AI MCP Server の統合が完了し、エディタから直接リアルタイムのAha! のデータを操作できるようになりました。

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