Python でAlchemy のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Alchemy のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。



Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Alchemy のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAlchemy のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Alchemy にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Alchemy 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でAlchemy のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Alchemy Connector からAlchemy への接続を行います 

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Alchemy.apip;AuthScheme=APIKey;Network=eth-mainnet;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';")

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Alchemy プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Alchemy.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Alchemy の接続文字列に設定します（以下を参照）。

Alchemy API プロファイル設定

Alchemy では API キー認証を使用します。API キーはリクエスト URL のパスに含めて送信されます。API キーは以下の手順で取得できます。

  1. https://dashboard.alchemy.com で Alchemy アカウントにサインインします。
  2. 既存のアプリを開くか、新しいアプリを作成します。
  3. 「API Key」ダイアログから、アプリの API キーをコピーします。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • Network：（オプション）NFT API リクエストの対象となるブロックチェーンネットワークのスラッグです（例：eth-mainnet、base-mainnet、polygon-mainnet）。デフォルトは eth-mainnet です。

ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

  • APIKey：Alchemy アプリの API キーに設定します。

Alchemy をクエリするSQL 文の作成

Alchemy にはSQL でデータアクセスが可能です。ContractsForOwner エンティティからのデータを読み出します。 

sql = "SELECT Address, Name FROM ContractsForOwner WHERE Owner = '0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045'"

Alchemy データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Alchemy のデータ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。 

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'contractsforowner_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Alchemy のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Alchemy Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Alchemy のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。


フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Alchemy.apip;AuthScheme=APIKey;Network=eth-mainnet;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';")

sql = "SELECT Address, Name FROM ContractsForOwner WHERE Owner = '0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'contractsforowner_data.csv')

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Alchemy のライブデータに接続

Alchemy に接続

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