Apache Spark でApprovalMax のデータをSQL で操作する方法
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでApprovalMax のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してApprovalMax をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムApprovalMax と対話するための高いパフォーマンスを提供します。ApprovalMax に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接ApprovalMax にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してApprovalMax を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for API をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してApprovalMax のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar - Shell でJDBC URL を使ってApprovalMax に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の ApprovalMax プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\ApprovalMax.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを ApprovalMax の接続文字列に設定します（以下を参照）。
ApprovalMax API プロファイル設定
ApprovalMax Public API では、OAuth 2.0 の認可コードフローで認証を行います。自分のデータに接続するだけでなく、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにすることも可能です。
まず、ApprovalMax に OAuth アプリケーションを登録する必要があります。ApprovalMax Developer Portal（https://developer.approvalmax.com/applications）にサインインし、新しいアプリケーションを作成します。OAuth アプリケーションには Client ID と Client Secret が割り当てられます。また、Redirect URI（Callback URL）を少なくとも1つ登録しておく必要があります。
Public API を利用するには、ApprovalMax の Premium サブスクリプション（または有効なトライアル）が必要です。
以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。
- AuthScheme：OAuth に設定します。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
- OAuthClientId：ApprovalMax Developer Portal のアプリケーション設定に表示される Client ID に設定します。
- OAuthClientSecret：ApprovalMax Developer Portal のアプリケーション設定に表示される Client Secret に設定します。
- CallbackURL：アプリケーション設定で登録した Redirect URI に設定します。
- Scope：（オプション）デフォルトの OAuth スコープを上書きします。デフォルト値の openid offline_access https://www.approvalmax.com/scopes/public_api/read は、このプロファイルのすべてのテーブルへの読み取り専用アクセスを許可し、リフレッシュトークンを有効にします。スコープを絞り込む際は、最小権限の原則に従ってください。
OAuth の Authorization URL は https://identity.approvalmax.com/connect/authorize、Token URL は https://identity.approvalmax.com/connect/token です。グラントタイプは authorization_code と refresh_token の両方に対応しています。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、ApprovalMax JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.api.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\ApprovalMax.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=your_callback_url;").option("dbtable","UserProfiles").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
ApprovalMax をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> api_df.registerTable("userprofiles")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT UserId, Email FROM UserProfiles WHERE CompanyId = 00000000-0000-0000-0000-000000000000").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなApprovalMax のデータを取得できました！これでApprovalMax との連携は完了です。
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