SnapLogic を使用して ApprovalMax を外部サービスと連携
SnapLogic は、ノーコードでデータ連携フローを作成できる iPaaS(Integration Platform as a Service)です。CData JDBC Driver と組み合わせることで、ApprovalMax を含む250を超える SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースのリアルタイムデータに SnapLogic ワークフローからアクセスできます。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイム ApprovalMax のデータ とのやり取りにおいて比類ないパフォーマンスを発揮します。外部ツールから複雑な SQL クエリが発行されると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を ApprovalMax に直接プッシュし、サポートされていない操作(多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作)は内蔵の SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブデータ型を使用して ApprovalMax のデータ を操作できます。
SnapLogic から ApprovalMax に接続
SnapLogic から ApprovalMax のデータ に接続するには、CData ApprovalMax JDBC Driver をダウンロードしてインストールします。インストールウィザードに従って進めてください。インストールが完了すると、JAR ファイルはインストールディレクトリ(デフォルトでは C:/Program Files/CData/CData API Driver for JDBC/lib)に配置されます。
ApprovalMax JDBC Driver のアップロード
インストール後、Manager タブから SnapLogic 内の場所(例:projects/Jerod Johnson)に JDBC JAR ファイルをアップロードします。
接続の設定
JDBC Driver をアップロードしたら、ApprovalMax への接続を作成します。
- Designer タブに移動します
- Snaps から「JDBC」を展開し、「Generic JDBC - Select」snap をデザイナーにドラッグします
- Add Account をクリック(または既存のアカウントを選択)し、「Continue」をクリックします
- 次のフォームで、JDBC 接続プロパティを設定します:
- JDBC JARs に、先ほどアップロードした JAR ファイルを追加します
- JDBC Driver Class を cdata.jdbc.api.APIDriver に設定します
JDBC URL を ApprovalMax JDBC Driver の JDBC 接続文字列に設定します。例:
jdbc:api:Profile=C:\profiles\ApprovalMax.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=your_callback_url;RTK=XXXXXX;
注意:RTK はトライアルキーまたは製品キーです。詳細についてはサポートチームまでお問い合わせください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築には、ApprovalMax JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の ApprovalMax プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\ApprovalMax.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを ApprovalMax の接続文字列に設定します(以下を参照)。
ApprovalMax API プロファイル設定
ApprovalMax Public API では、OAuth 2.0 の認可コードフローで認証を行います。自分のデータに接続するだけでなく、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにすることも可能です。
まず、ApprovalMax に OAuth アプリケーションを登録する必要があります。ApprovalMax Developer Portal(https://developer.approvalmax.com/applications)にサインインし、新しいアプリケーションを作成します。OAuth アプリケーションには Client ID と Client Secret が割り当てられます。また、Redirect URI(Callback URL)を少なくとも1つ登録しておく必要があります。
Public API を利用するには、ApprovalMax の Premium サブスクリプション(または有効なトライアル)が必要です。
以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。
- AuthScheme:OAuth に設定します。
- InitiateOAuth:GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
- OAuthClientId:ApprovalMax Developer Portal のアプリケーション設定に表示される Client ID に設定します。
- OAuthClientSecret:ApprovalMax Developer Portal のアプリケーション設定に表示される Client Secret に設定します。
- CallbackURL:アプリケーション設定で登録した Redirect URI に設定します。
- Scope:(オプション)デフォルトの OAuth スコープを上書きします。デフォルト値の openid offline_access https://www.approvalmax.com/scopes/public_api/read は、このプロファイルのすべてのテーブルへの読み取り専用アクセスを許可し、リフレッシュトークンを有効にします。スコープを絞り込む際は、最小権限の原則に従ってください。
OAuth の Authorization URL は https://identity.approvalmax.com/connect/authorize、Token URL は https://identity.approvalmax.com/connect/token です。グラントタイプは authorization_code と refresh_token の両方に対応しています。
- 接続プロパティを入力したら、「Validate」をクリックし、「Apply」をクリックします
ApprovalMax のデータ の読み取り
接続の検証と適用後に開くフォームで、クエリを設定します。
- Schema name を「API」に設定します
- Table name を ApprovalMax のテーブルに設定します。スキーマ名を使用して、例:「API」.「UserProfiles」(ドロップダウンで利用可能なテーブルの一覧を確認できます)
- テーブルから使用する各項目の Output fields を追加します
Generic JDBC - Select snap を保存します。
接続とクエリを設定したら、snap の末尾をクリックしてデータをプレビューします(下図でハイライト表示)。
結果が期待通りであることを確認したら、追加の snap を使用して ApprovalMax のデータ を別のエンドポイントに送信できます。
ApprovalMax のデータ を外部サービスにパイプ
この記事では、データを Google スプレッドシートに読み込みます。サポートされている任意の snap を使用するか、別の CData JDBC Driver と Generic JDBC snap を使用して、外部サービスにデータを移動できます。
- 「Worksheet Writer」snap を「Generic JDBC - Select」snap の末尾にドロップします。
- Google Sheets に接続するためのアカウントを追加します
- Worksheet Writer snap を設定して、ApprovalMax のデータ を Google スプレッドシートに書き込みます
これで、完全に設定されたパイプラインを実行して、ApprovalMax からデータを抽出し、Google スプレッドシートにプッシュできます。
詳細情報と無料トライアル
CData API Driver for JDBC を使用することで、SnapLogic で ApprovalMax のデータ を外部サービスと連携するパイプラインを作成できます。ApprovalMax への接続の詳細については、CData API Driver for JDBC ページをご覧ください。CData API Driver for JDBC の30日間無料トライアルをダウンロードして、今すぐお試しください。