Python でAuth0 のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Auth0 のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAuth0 のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Auth0 にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Auth0 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でAuth0 のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.api as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Auth0 Connector からAuth0 への接続を行います
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Auth0.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Auth0 プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Auth0.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Auth0 の接続文字列に設定します（以下を参照）。
Auth0 API プロファイル設定
Auth0 Dashboard の Applications で Machine to Machine アプリケーションを作成し、必要なスコープを付与して Auth0 Management API への利用を認可します。
Auth0 をクエリするSQL 文の作成
Auth0 にはSQL でデータアクセスが可能です。ActionBindings エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, TriggerId FROM ActionBindings WHERE DisplayName = 'my-action-binding'"
Auth0 データのETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Auth0 のデータ を取得して、TriggerId カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'TriggerId') etl.tocsv(table2,'actionbindings_data.csv')
CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Auth0 のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Auth0 Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Auth0 のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Auth0.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")
sql = "SELECT Id, TriggerId FROM ActionBindings WHERE DisplayName = 'my-action-binding'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'TriggerId')
etl.tocsv(table2,'actionbindings_data.csv')