Oracle Data Integrator で Browse AI データをETL

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Oracle Data Integrator を使用してBrowse AI のデータをデータウェアハウスに転送する方法を説明します。



JDBC 標準を使用して、既存のスキルを活かしながらBrowse AI に接続できます。 Oracle Data Integrator（ODI）などの ETL ツールにドロップインで統合できる CData JDBC Driver for Browse AI を使えば、リアルタイムのBrowse AI のデータをデータウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータテクノロジーに接続できます。

JDBC 接続により、ODI でBrowse AI を他のデータベースと同様に扱うことができます。RDBMS と同じように、フラットファイルではなくリアルタイムでBrowse AI API に直接接続できます。

この記事では、JDBC ベースの ETL（Browse AI から Oracle へ）の手順を説明します。Browse AI エンティティのデータモデルをリバースエンジニアリングした後、マッピングを作成し、データロード戦略を選択します。ドライバーが SQL-92 をサポートしているため、組み込みの SQL to SQL Loading Knowledge Module を選択するだけで簡単に実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバー JAR（cdata.jdbc.api.jar）と .lic ファイル（cdata.jdbc.api.lic）を、ODI の適切なディレクトリにコピーします。

  • UNIX/Linux（エージェントなし）: ~/.odi/oracledi/userlib
  • UNIX/Linux（エージェントあり）: ~/.odi/oracledi/userlib および $ODI_HOME/odi/agent/lib
  • Windows（エージェントなし）: %APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
  • Windows（エージェントあり）: %APPDATA%\odi\oracledi\userlib および %APPDATA%\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

モデルをリバースエンジニアリングすると、ドライバーのBrowse AI のデータに対するリレーショナルビューのメタデータが取得されます。リバースエンジニアリング後は、リアルタイムのBrowse AI のデータをクエリし、Browse AI テーブルに基づいてマッピングを作成できます。

  1. ODI でリポジトリに接続し、New -> Model and Topology Objects をクリックします。 新規モデルの作成
  2. 表示されるダイアログの Model 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: API と入力します。
    • Technology: Generic SQL を選択します（ODI バージョン 12.2 以降の場合は Microsoft SQL Server を選択）。
    • Logical Schema: API と入力します。
    • Context: Global を選択します。
    モデルの設定
  3. 表示されるダイアログの Data Server 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: API と入力します。
    • Driver List: Oracle JDBC Driver を選択します。
    • Driver: cdata.jdbc.api.APIDriver と入力します。
    • URL: 接続文字列を含む JDBC URL を入力します。

      まず、Profile 接続プロパティをディスク上の BrowseAI プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\BrowseAI.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを BrowseAI の接続文字列に設定します（以下を参照）。

      BrowseAI API プロファイル設定

      BrowseAI は、ロボットをトレーニングして Web サイトからデータを抽出・監視できる Web スクレイピング・自動化プラットフォームです。認証には API キーを使用し、Authorization ヘッダーで Bearer トークンとして送信されます。

      BrowseAI の API キーは {userId}:{apiKey} という形式で、コロンで区切られた2つの UUID で構成されています。BrowseAI ダッシュボードでは、この文字列全体が1つの値として提供されます。

      API キーは以下の手順で取得できます。

      1. https://app.browse.ai で BrowseAI アカウントにログインします。
      2. ダッシュボードの「Settings」に移動します。
      3. 「API」セクションを探します。
      4. 表示された API キーの文字列全体をコピーします（形式：userId:apiKey）。

      API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

      • AuthScheme：APIKey に設定します。

      ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

      • APIKey：BrowseAI の API キーに設定します（形式：userId:apiKey）。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Browse AI JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

      
java -jar cdata.jdbc.api.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（Salesforce の例）

      一般的な接続文字列は以下のとおりです。

      
jdbc:api:Profile=C:\profiles\BrowseAI.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_user_id:your_api_key';
    Data Server の設定
  4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
    • Name: ドロップダウンメニューから選択します。
    • Database (Catalog): CData と入力します。
    • Owner (Schema): Browse AI でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は API と入力します。
    • Database (Work Catalog): CData と入力します。
    • Owner (Work Schema): Browse AI でスキーマを選択した場合は選択したスキーマを入力し、それ以外の場合は API と入力します。
    Physical Schema の設定
  5. 開いたモデルで Reverse Engineer をクリックして、Browse AI テーブルのメタデータを取得します。 モデルのリバースエンジニアリング

Browse AI のデータの編集と保存

リバースエンジニアリングが完了すると、ODI でBrowse AI のデータを操作できるようになります。 Browse AI のデータを表示するには、Designer ナビゲーターで Models アコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして View data をクリックします。 データの表示

ETL プロジェクトの作成

以下の手順に従って、Browse AI からの ETL を作成します。ODI Getting Started VM に含まれるサンプルデータウェアハウスに RobotTasks エンティティをロードします。

  1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ペインでデータベースのノードを右クリックし、new SQL Worksheet をクリックします。

    または、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから以下を入力します。 

    
sqlplus / as sysdba
  2. 以下のクエリを入力して、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリでは、Browse AI の RobotTasks テーブルに対応するいくつかのカラムを定義しています。 
    
CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_ROBOTTASKS (STATUS NUMBER(20,0),Id VARCHAR2(255));
  3. ODI で Designer ナビゲーターの Models アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダ内の Sales Administration ノードをダブルクリックします。モデルエディターでモデルが開きます。
  4. Reverse Engineer をクリックします。TRG_ROBOTTASKS テーブルがモデルに追加されます。
  5. プロジェクト内の Mappings ノードを右クリックし、New Mapping をクリックします。マッピングの名前を入力し、Create Empty Dataset オプションのチェックを外します。Mapping Editor が表示されます。
  6. Sales Administration モデルから TRG_ROBOTTASKS テーブルをマッピングにドラッグします。
  7. Browse AI モデルから RobotTasks テーブルをマッピングにドラッグします。
  8. ソースのコネクタポイントをクリックし、ターゲットのコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。この例では、デフォルトのオプションを使用します。ターゲットカラムのプロパティにターゲット式が表示されます。
  9. Mapping Editor の Physical タブを開き、TARGET_GROUP 内の ROBOTTASKS_AP をクリックします。
  10. ROBOTTASKS_AP のプロパティで、Loading Knowledge Module タブの LKM SQL to SQL (Built-In) を選択します。 SQL ベースのBrowse AI へのアクセスにより、標準のデータベース間 Knowledge Module を使用できます。

マッピングを実行して、Browse AI のデータを Oracle にロードできます。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Browse AI のライブデータに接続

Browse AI に接続

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