Dremio でBugHerd のデータに外部ソースとして接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver を使用して、Dremio でBugHerd に外部ソースとして接続します。

CData API Driver for JDBC はJDBC 標準を実装しており、Dremio を含むさまざまなアプリケーションでリアルタイムのBugHerd のデータを扱えるようにします。Dremio は、データレイク上でのセルフサービス型インタラクティブ分析を実現するために設計されたデータレイクハウスプラットフォームです。CData JDBC ドライバーを使用することで、エンタープライズデータレイクの一部としてリアルタイムBugHerd のデータを活用できます。この記事では、Dremio でBugHerd のデータに外部ソースとして接続する方法について説明します。

CData JDBC Driver を使用すると、Dremio でリアルタイムBugHerd のデータへの高速アクセスが可能になります。ドライバーをインストールしてBugHerd で認証すれば、データレイク内でBugHerd のデータにすぐにアクセスできます。ネイティブのデータ型を使用してBugHerd のデータを表示し、複雑なフィルタ、集計、その他の操作を自動的に処理することで、CData JDBC Driver はBugHerd のデータへのシームレスなアクセスを提供します。

前提条件

この記事では、Docker を使用して Dremio を実行することを想定しています。以下のようなコマンドで Dremio サービスを含む Docker コンテナを作成できます。

docker run -d --name dremio -p 9047:9047 -p 31010:31010 dremio/dremio-oss

ここで、dremio はコンテナの名前、9047 は Dremio Web インターフェース用のコンテナポート、31010 は Dremio クエリサービスにマッピングされるポートです。dremio/dremio-oss は使用するイメージを指定します。

ARP コネクタのビルド

CData JDBC Driver を Dremio で使用するには、Advanced Relation Pushdown（ARP）コネクタをビルドする必要があります。GitHub でソースコードを確認するか、ZIP ファイル（GitHub.com）を直接ダウンロードできます。ファイルをコピーまたは展開したら、コネクタのルートディレクトリ（pom.xml ファイルがあるディレクトリ）から以下のコマンドを実行してコネクタをビルドします。

mvn clean install

NOTE：CData ARP コネクタは Java 11 でコンパイルするようにビルドされています。Java 11 をインストールし、正しいバージョンを使用していることを確認してください。以下のようなコマンドで Java バージョンを更新できます。

sudo update-alternatives --config java

コネクタ用の JAR ファイルが（target ディレクトリに）ビルドされたら、ARP コネクタと JDBC Driver を Dremio インスタンスにコピーする準備が整いました。

コネクタと JDBC Driver のインストール

ARP コネクタを %DREMIO_HOME%/jars/ に、BugHerd 用の JDBC Driver を %DREMIO_HOME%/jars/3rdparty にインストールします。以下のようなコマンドを使用できます。

ARP コネクタ

docker cp PATH\TO\dremio-api-plugin-{DREMIO_VERSION}.jar dremio_image_name:/opt/dremio/jars/

BugHerd 用 JDBC Driver

docker cp PATH\TO\cdata.jdbc.api.jar dremio_image_name:/opt/dremio/jars/3rdparty/

BugHerd への接続

これで、Dremio の外部ソースオプションに BugHerd が表示されるようになりました。ビルドした ARP コネクタは、JDBC URL を使用してBugHerd のデータに接続します。JDBC Driver には、接続文字列を作成できるビルトインの接続文字列デザイナーがあります（以下を参照）。

CData JDBC Driver 経由の外部ソース（Amazon DynamoDB と Couchbase を表示）

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の構成については、BugHerd JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の BugHerd プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\BugHerd.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを BugHerd の接続文字列に設定します（以下を参照）。

BugHerd API プロファイル設定

BugHerd では、API キーをユーザー名とする HTTP Basic 認証を使用します。API キーは以下の手順で取得できます。

  1. https://www.bugherd.com で BugHerd アカウントにサインインします。
  2. 「Settings」>「General Settings」に移動します。
  3. 「API Key」セクションで、生成されたキーをコピーします。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme：APIKey に設定します。

ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

  • APIKey：BugHerd の API キーに設定します。ドライバーはこのキーを Basic 認証のユーザー名として使用し、BugHerd の仕様に従ってパスワードを内部的に固定値 'x' に設定します。
ビルトイン接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（Salesforce の例）

NOTE：Dremio で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（正式版または評価版）とランタイムキー（RTK）が必要です。このライセンス（または評価版）の取得については、営業チームにお問い合わせください。

ランタイムキー（RTK）を JDBC URL に追加します。最終的に、以下のような JDBC URL になります。

jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\BugHerd.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';

BugHerd に外部ソースとしてアクセス

BugHerd を外部ソースとして追加するには、新しいソースを追加するためにクリックし、API を選択します。JDBC URL をコピーして、New API Source ウィザードに貼り付けます。

JDBC URL の入力（Amazon DynamoDB の例）

接続を保存すれば、Dremio でリアルタイムBugHerd のデータをクエリする準備が整い、BugHerd のデータをデータレイクに簡単に取り込むことができます。

Dremio でのリアルタイムデータ（Amazon DynamoDB の例）

詳細情報と無償トライアル

Dremio で CData API Driver for JDBC を使用すると、リアルタイムBugHerd のデータをデータレイクに取り込むことができます。BugHerd への接続の詳細については、CData API Driver for JDBC ページをご覧ください。CData API Driver for JDBC の30日間無償トライアルをダウンロードして、今すぐ始めましょう。

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