Pentaho Data Integration でBugHerd のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Pentaho Data Integration で BugHerd のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。



CData API Driver for JDBC を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、BugHerd のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で BugHerd のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

BugHerd への接続を設定

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の BugHerd プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\BugHerd.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを BugHerd の接続文字列に設定します(以下を参照)。

BugHerd API プロファイル設定

BugHerd では、API キーをユーザー名とする HTTP Basic 認証を使用します。API キーは以下の手順で取得できます。

  1. https://www.bugherd.com で BugHerd アカウントにサインインします。
  2. 「Settings」>「General Settings」に移動します。
  3. 「API Key」セクションで、生成されたキーをコピーします。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme:APIKey に設定します。

ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

  • APIKey:BugHerd の API キーに設定します。ドライバーはこのキーを Basic 認証のユーザー名として使用し、BugHerd の仕様に従ってパスワードを内部的に固定値 'x' に設定します。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、BugHerd JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。


java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成(Salesforce の例)

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります:

jdbc:api:Profile=C:\profiles\BugHerd.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から BugHerd に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData API Driver for JDBC への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します(例:BugHerd Connection)。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に BugHerd の接続文字列を設定します(例:
    jdbc:api:Profile=C:\profiles\BugHerd.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';
    )。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.api.APIDriver」に設定します。 JDBC Driver 接続の設定
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。 接続の保存

BugHerd のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して BugHerd への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、BugHerd 接続を選択します。 Table input オブジェクトの設定
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。 データの選択(QuickBooks Online の例)
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。 データのプレビュー(QuickBooks Online の例)

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

完成したトランスフォーメーション/ジョブ

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