R から JDBC 経由でBugHerdののデータを分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver for BugHerd を使って、お好みの開発環境と標準的な R 関数でBugHerd のデータを分析できます。

R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してBugHerd のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for BugHerd と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのBugHerd のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってBugHerdに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してBugHerd のデータを可視化する方法を説明します。

R のインストール

マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。

RJDBC パッケージの読み込み

ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。 


library(RJDBC)

BugHerdに JDBC データソースとして接続

BugHerdに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。

  • Driver Class: cdata.jdbc.api.APIDriver に設定します。
  • Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。

dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for BugHerd に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。 


driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.api.APIDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.api.jar", identifier.quote = "'")

これで DBI 関数を使用してBugHerdに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の BugHerd プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\BugHerd.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを BugHerd の接続文字列に設定します（以下を参照）。

BugHerd API プロファイル設定

BugHerd では、API キーをユーザー名とする HTTP Basic 認証を使用します。API キーは以下の手順で取得できます。

  1. https://www.bugherd.com で BugHerd アカウントにサインインします。
  2. 「Settings」>「General Settings」に移動します。
  3. 「API Key」セクションで、生成されたキーをコピーします。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme：APIKey に設定します。

ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

  • APIKey：BugHerd の API キーに設定します。ドライバーはこのキーを Basic 認証のユーザー名として使用し、BugHerd の仕様に従ってパスワードを内部的に固定値 'x' に設定します。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、BugHerd JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。


java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（Salesforce の例）

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。


conn <- dbConnect(driver,"jdbc:api:Profile=C:\profiles\BugHerd.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';")

スキーマの検出

このドライバーは、BugHerd API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。 


dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使用して、BugHerd API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。 


tasks <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Title FROM Tasks WHERE ProjectId = '519666'")

以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。 


View(tasks)

BugHerd のデータのプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってBugHerd のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。 


par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(tasks$Title, main="BugHerd Tasks", names.arg = tasks$Id, horiz=TRUE)
基本的な棒グラフ（Salesforce の例）

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API Driver で BugHerd のライブデータに接続

BugHerd に接続

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