Exploratory でBugHerd のデータを連携する方法

桑島義行
桑島義行
テクニカルディレクター
ODBC 接続でExploratory からBugHerd のデータにSQL でクエリ



CData ODBC Driver for API は、ODBC 経由でリアルタイムBugHerd データに標準SQL での利用を可能にします。 ここでは、汎用ODBC データプロバイダーとしてBugHerd に接続し、データアナリティクスツールのExploratory (https://exploratory.io/) からBugHerd のデータを連携利用する手順を説明します。
Exploratory は、多くのRDB やRedshift、BigQuery などのクラウドデータストアに対応していますが、SaaS データを分析したい場合にはCData ODBC ドライバを使うことで、API コーディング不要でデータを活用できます。今回はBugHerd を例に説明します。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

  1. BugHerd をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
  2. 多様なアプリケーション、ツールにBugHerd のデータを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてBugHerd の接続を設定、2.Exploratory 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとBugHerd への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからAPI ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

次にマシンにBugHerd のデータ に接続するODBC DSN を設定します。Exploratory からはそのODBC DSN を参照する形になります。ODBC DSN 設定の詳細については、ドキュメントを参照してください。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の BugHerd プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\BugHerd.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを BugHerd の接続文字列に設定します（以下を参照）。

BugHerd API プロファイル設定

BugHerd では、API キーをユーザー名とする HTTP Basic 認証を使用します。API キーは以下の手順で取得できます。

  1. https://www.bugherd.com で BugHerd アカウントにサインインします。
  2. 「Settings」>「General Settings」に移動します。
  3. 「API Key」セクションで、生成されたキーをコピーします。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme：APIKey に設定します。

ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

  • APIKey：BugHerd の API キーに設定します。ドライバーはこのキーを Basic 認証のユーザー名として使用し、BugHerd の仕様に従ってパスワードを内部的に固定値 'x' に設定します。

Exploratory 上でBugHerd のデータをセット

  • Exploratory で［コネクション］をクリックして新しいコネクションを作成します。
  • ［追加］→［ODBC］の順にクリック。
  • コネクション追加画面で先ほど設定したBugHerd ODBC のDSN を設定します。
    名前：任意
    タイプ：ODBC
    DSN：上の設定したDSN 名（CData BugHerd Sys）
    • Adding new connection
  • コネクションテストを下の地、［追加］を押して接続を確定させます。

Exploratory でBugHerd のデータをクエリし、データフレームとして保存

さあ、Exploratory からBugHerd のデータを扱ってみましょう。

  • Exploratory でプロジェクトを［新規作成］します。
  • ［データフレーム］の［+］印をクリックし、［データベースデータ］を選択します。
    • Create new Dataframe
  • データベースは［ODBC］をクリック。
    • Select ODBC
  • ［コネクション］で先ほど設定したBugHerd のコネクションを選択します。
  • RDB ソースの感覚でSELECT クエリでBugHerd のデータをクエリします。標準SQL でフィルタリング、ソート、JOIN も可能です。
    • Query data using standard SQL
  • データセットをデータフレームとして保存します。

Exploratory でのBugHerd のデータの分析

データフレームになったデータは通常のRDB データソースと同じようにExploratory で利用可能です。

Query data using standard SQL

おわりに

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で BugHerd のライブデータに接続

BugHerd に接続

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