Python でBugHerd のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、BugHerd のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりBugHerd のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。BugHerd にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接BugHerd 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でBugHerd のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData BugHerd Connector からBugHerd への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\BugHerd.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';")

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の BugHerd プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\BugHerd.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを BugHerd の接続文字列に設定します（以下を参照）。

BugHerd API プロファイル設定

BugHerd では、API キーをユーザー名とする HTTP Basic 認証を使用します。API キーは以下の手順で取得できます。

1. https://www.bugherd.com で BugHerd アカウントにサインインします。
2. 「Settings」>「General Settings」に移動します。
3. 「API Key」セクションで、生成されたキーをコピーします。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

• AuthScheme：APIKey に設定します。

ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

• APIKey：BugHerd の API キーに設定します。ドライバーはこのキーを Basic 認証のユーザー名として使用し、BugHerd の仕様に従ってパスワードを内部的に固定値 'x' に設定します。

BugHerd をクエリするSQL 文の作成

BugHerd にはSQL でデータアクセスが可能です。Tasks エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Title FROM Tasks WHERE ProjectId = '519666'"

BugHerd データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、BugHerd のデータ を取得して、Title カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Title')

etl.tocsv(table2,'tasks_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、BugHerd のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

BugHerd Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、BugHerd のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\BugHerd.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';")

sql = "SELECT Id, Title FROM Tasks WHERE ProjectId = '519666'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Title')

etl.tocsv(table2,'tasks_data.csv')