BugsnagのデータをLooker Studioで可視化する方法

Looker Studio（旧Google データポータル）を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect AI と組み合わせることで、Bugsnag のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect AI を通してBugsnag に連携し、Bugsnag のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。

CData Connect AI は、Bugsnag を含む数百のデータソースをSQL Server 互換エンドポイントとして公開するクラウドサービスです。Looker Studio からは通常のSQL Server と同じ手順で接続でき、レプリケーション不要でライブのBugsnag のデータを利用できます。

Connect AI からBugsnag への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「Bugsnag」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Bugsnag に接続します。

   まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Bugsnag プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Bugsnag.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Bugsnag の接続文字列に設定します（以下を参照）。

   Bugsnag API プロファイル設定

   BugSnag の「My Account」設定で Personal Auth Token を生成します。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. 「Add Bugsnag Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からBugsnag のデータへの接続準備ができました。

Bugsnag のリアルタイムデータにLooker Studio からアクセス

それでは、Looker Studio からCData Connect AI に接続して新しいBugsnag のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。

1. Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect AI Connector を選択します。

2. 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。
3. 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。
4. Looker Studio のCData Connect AI Connector でドロップダウンからインポートする「Connections」を選択し、「Next」をクリックします。

5. コネクション（例：API1）を選択し、「Next」をクリックします。
6. テーブル（例：Collaborators）を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。
7. 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。

8. 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
9. ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、Bugsnag のデータの可視化が作成できました。

クラウドアプリケーションからBugsnag のデータへのリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、Bugsnag から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。

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