Pentaho Data Integration でCanny のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Pentaho Data Integration で Canny のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。



CData API Driver for JDBC を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Canny のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Canny のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Canny への接続を設定

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Canny プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Canny.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Canny の接続文字列に設定します（以下を参照）。

Canny API プロファイル設定

Canny では、シークレット API キーで API へのアクセスを制御します。API キーは、Canny API エンドポイントへのすべての HTTP POST リクエストで、'apiKey' という名前の JSON ボディパラメータとして送信されます。

Canny API で認証するには、会社単位のシークレット API キーが必要です。このキーは、Canny アカウントの「Settings」>「API」で確認できます。

以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。

  • AuthScheme：APIKey に設定します。
  • APIKey：Canny ダッシュボードの「Settings」>「API」ページで確認できる、会社単位のシークレット API キーに設定します。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Canny JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。


java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（Salesforce の例）

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:api:Profile=C:\profiles\Canny.apip;ProfileSettings='APIKey=your-canny-api-key';

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Canny に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData API Driver for JDBC への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します（例：Canny Connection）。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に Canny の接続文字列を設定します（例：
    jdbc:api:Profile=C:\profiles\Canny.apip;ProfileSettings='APIKey=your-canny-api-key';
    ）。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.api.APIDriver」に設定します。 JDBC Driver 接続の設定
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。 接続の保存

Canny のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Canny への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Canny 接続を選択します。 Table input オブジェクトの設定
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。 データの選択（QuickBooks Online の例）
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。 データのプレビュー（QuickBooks Online の例）

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

完成したトランスフォーメーション/ジョブ

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