Python で pandas を使って Claude Compliance データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Claude Compliance、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Claude Compliance に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Claude Compliance のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Claude Compliance のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Claude Compliance のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Claude Compliance に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Claude Compliance に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Claude Compliance のデータへの接続

Claude Compliance のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

ドライバーは Compliance Access Key を使用して Claude Compliance に接続します（サポートされている認証方式はこれのみです）。以下の接続プロパティを設定します。

• APIKey：作成した Compliance Access Key。

Compliance Access Key の作成

1. 組織で Compliance API を有効にします。
2. Primary Owner または Organization Owner として claude.ai にサインインし、Organization settings > API > Keys を開きます。
3. Create Key を選択し、連携に必要なスコープのみを割り当てます。
   • read:compliance_activities：Activities および各種アクティビティビュー用。
   • read:compliance_org_data：組織、ロール、グループ、設定用。
   • read:compliance_user_data：ユーザー、チャット、ファイル、プロジェクト、ダウンロード用。
   • delete:compliance_user_data：明示的な Delete ストアドプロシージャ用。
4. キーを作成し、表示されたらすぐにコピーします。キーは sk-ant-api01- で始まり、一度しか表示されません。

必要に応じて OrganizationUUID を設定すると、組織スコープのビュー（OrganizationUsers や ComplianceRoles など）を、リンクされた特定の 1 組織に限定できます。空欄の場合、これらのビューはデフォルトで最初に利用可能な組織を対象とし、リンクされたすべての組織のデータは含まれません。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Claude Compliance にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Claude Compliance のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Claude Compliance のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("claudecompliance:///?APIKey=your_compliance_access_key")

Claude Compliance への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Projects WHERE OrganizationUuid = 'abcdef01-2345-6789-abcd-ef0123456789'", engine)

Claude Compliance のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Claude Compliance のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()

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CData Python Connector for Claude Compliance の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Claude Compliance のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("claudecompliance:///?APIKey=your_compliance_access_key")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Projects WHERE OrganizationUuid = 'abcdef01-2345-6789-abcd-ef0123456789'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()