Python でCleverPush のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、CleverPush のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりCleverPush のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。CleverPush にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接CleverPush 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でCleverPush のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.api as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData CleverPush Connector からCleverPush への接続を行います
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Cleverpush.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key';")
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Cleverpush プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Cleverpush.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Cleverpush の接続文字列に設定します（以下を参照）。
Cleverpush API プロファイル設定
CleverPush では、プライベート API キーでリクエストを認証します。API キーは、すべての API 呼び出しで Authorization リクエストヘッダーの値として渡されます。
プライベート API キーは、CleverPush ダッシュボードの「Settings」>「API」で確認できます。サーバーサイドからアクセスする場合は、パブリックキーではなくプライベートキーを使用してください。
以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：CleverPush のプライベート API キーに設定します。
オプションの接続プロパティ
- ChannelId：デフォルトで使用する CleverPush のチャネル識別子に設定します。ほとんどのテーブルではチャネルによるフィルタが必要です。このプロパティを設定しておくと、WHERE 句で毎回 ChannelId を指定しなくてもクエリを実行できます。
CleverPush をクエリするSQL 文の作成
CleverPush にはSQL でデータアクセスが可能です。Segments エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, Name FROM Segments WHERE ChannelId = 'your_channel_id'"
CleverPush データのETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、CleverPush のデータ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Name') etl.tocsv(table2,'segments_data.csv')
CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、CleverPush のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
CleverPush Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、CleverPush のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Cleverpush.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key';")
sql = "SELECT Id, Name FROM Segments WHERE ChannelId = 'your_channel_id'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Name')
etl.tocsv(table2,'segments_data.csv')