Azure Analysis ServicesでConstantContact のデータをモデル化
Azure Analysis Services（AAS）は、エンタープライズレベルのデータモデルをクラウド上で提供する、フルマネージドのPaaS です。Azure 上で提供されているので、お馴染みの環境で手軽に使い始められます。CData Connect AI と連携することで、ConstantContact のデータをAAS に繋いでBI ツール向けのデータモデルを簡単に作成できます。 この記事ではConnect AI からConstantContact に接続し、AAS の拡張機能を有効にしたVisual Studio でConstantContact のデータをインポートする方法を紹介します。
Connect AI からConstantContact への接続
CData Connect AI を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルで「ConstantContact」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、ConstantContact に接続します。
まず、Profile 接続プロパティをディスク上のConstantContact プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\ConstantContact.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティをプロファイルの接続文字列に設定します（以下を参照）。
ConstantContact API プロファイル設定
ConstantContact はOAuth ベースの認証を使用します。
まず、ConstantContact でOAuth アプリケーションを登録します。ConstantContact API ガイド（https://v3.developer.constantcontact.com/api_guide/index.html）の「MyApplications」>「New Application」から登録できます。OAuth アプリケーションにはclient id（API キー）が割り当てられ、client secret（シークレット）を生成できます。
以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。
- AuthScheme：OAuth に設定します。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用して、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
- OAuthClientId：アプリ設定で指定されたclient_id に設定します。
- OAuthClientSecret：アプリ設定で指定されたclient_secret に設定します。
- CallbackURL：アプリ設定で指定したRedirect URI に設定します。
- Create & Test をクリックします。
-
（任意の設定）「Add ConstantContact Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、アクセス許可を更新します。
パーソナルアクセストークンの取得
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
- User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
接続の設定が完了したら、Azure Analysis Services を使用してVisual Studio からConstantContact のデータに接続できるようになります。
AAS を使ってVisual Studio からConstantContact に接続
以下のステップでは、Visual Studio からAzure Analysis Services にからCData Connect AI に接続して新しいConstantContact のデータソースを作成する方法を説明します。 続けるには、Microsoft Analysis Services Projects の拡張機能が必要です。拡張機能はこちらからダウンロードできます。
- 拡張機能をインストールしたら、Visual Studio で新しいプロジェクトを作成しましょう。「Analysis Services 表形式プロジェクト」を選択します。
- 「新しいプロジェクト構成します」ダイアログが表示されるので、フィールドに必要な項目を入力します。
- 「作成」をクリックします。「テーブルモデルデザイナー」ダイアログボックスが開きます。ワークスペースサーバーを選択し、Azure Analysis Services サーバーのアドレス（例：asazure://eastus.azure.windows.net/myAzureServer）を入力します。 Test Connection をクリックし、サーバーにサインインします。
- OK をクリックしてプロジェクトを作成します。Visual Studio ウィンドウは、以下のスクリーンショットのようになります。
- Visual Studio の表形式モデルエクスプローラーで、データソースを右クリックして「データソースからインポート」を選択します。
- Table Import Wizard で、SQL Server データベースを選択してConnect をクリックします。Server フィールドに、仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力します（例：tds.cdata.com,14333）。
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SQL Server Authentication をクリックして、次の情報を入力します。
- User name: Enter your CData Connect AI username. This is displayed in the top-right corner User name：CData Connect AI のユーザー名を入力します。ユーザー名はCData Connect AI のインターフェースの右上に表示されています（例：[email protected]）。
- Password：Settings ページで生成したPAT を入力します。 Password: Enter the PAT you generated on the Settings page.
- 次の画面で、Current User を選択してNext をクリックします。
- ここでは、最初のオプションを選択してNext をクリックします。
- 次の画面で、リストからテーブルを選択してPreview & Filter をクリックします。
- テーブルにConstantContact からデータが入力されたことを確認できます。
これでConstantContact のデータをデータモデルにインポートできたので、Azure Analysis Services にプロジェクトをデプロイして、BI ツールやクライアントアプリケーションなどから利用できます。
おわりに
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