CopperのデータをLooker Studioで可視化する方法
Looker Studio(旧Google データポータル)を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect AI と組み合わせることで、Copper のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect AI を通してCopper に連携し、Copper のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。
CData Connect AI は、Copper を含む数百のデータソースをSQL Server 互換エンドポイントとして公開するクラウドサービスです。Looker Studio からは通常のSQL Server と同じ手順で接続でき、レプリケーション不要でライブのCopper のデータを利用できます。
Connect AI からCopper への接続
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「Copper」を選択します。
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必要な認証プロパティを入力し、Copper に接続します。
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Copper プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\Copper.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Copper の接続文字列に設定します(以下を参照)。
Copper API プロファイル設定
Copper CRM で Settings > Integrations > API Keys に移動し、Generate API Key をクリックします。API キーと、アカウントに紐づくメールアドレスの両方を指定します。
- Create & Test をクリックします。
- 「Add Copper Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からCopper のデータへの接続準備ができました。
Copper のリアルタイムデータにLooker Studio からアクセス
それでは、Looker Studio からCData Connect AI に接続して新しいCopper のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。
- Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect AI Connector を選択します。
- 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。
- 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。
- Looker Studio のCData Connect AI Connector でドロップダウンからインポートする「Connections」を選択し、「Next」をクリックします。
- コネクション(例:API1)を選択し、「Next」をクリックします。
- テーブル(例:Account)を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。
- 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。
- 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
- ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、Copper のデータの可視化が作成できました。
クラウドアプリケーションからCopper のデータへのリアルタイム連携
これで、可視化の作成は完了です。あとは、Copper から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。
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