Pentaho Data Integration でDatadog のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Pentaho Data Integration で Datadog のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。



CData API Driver for JDBC を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Datadog のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Datadog のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Datadog への接続を設定

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Datadog プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Datadog.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Datadog の接続文字列に設定します（以下を参照）。

Datadog API プロファイル設定

Datadog アカウントで Organization Settings > API Keys に移動して API キーを作成し、Organization Settings > Application Keys でアプリケーションキーを作成します。両方が必要です。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Datadog JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。


java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（Salesforce の例）

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:api:Profile=C:\profiles\Datadog.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;ApplicationKey=your_app_key';

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Datadog に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData API Driver for JDBC への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します（例：Datadog Connection）。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に Datadog の接続文字列を設定します（例：
    jdbc:api:Profile=C:\profiles\Datadog.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;ApplicationKey=your_app_key';
    ）。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.api.APIDriver」に設定します。 JDBC Driver 接続の設定
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。 接続の保存

Datadog のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Datadog への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Datadog 接続を選択します。 Table input オブジェクトの設定
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。 データの選択（QuickBooks Online の例）
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。 データのプレビュー（QuickBooks Online の例）

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

完成したトランスフォーメーション/ジョブ

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