Python でDatadog のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Datadog のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりDatadog のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Datadog にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Datadog 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でDatadog のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Datadog Connector からDatadog への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Datadog.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;ApplicationKey=your_app_key';")

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Datadog プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Datadog.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Datadog の接続文字列に設定します（以下を参照）。

Datadog API プロファイル設定

Datadog アカウントで Organization Settings > API Keys に移動して API キーを作成し、Organization Settings > Application Keys でアプリケーションキーを作成します。両方が必要です。

Datadog をクエリするSQL 文の作成

Datadog にはSQL でデータアクセスが可能です。APMRetentionFilters エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT FilterId, Name FROM APMRetentionFilters WHERE IsEnabled = 'true'"

Datadog データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Datadog のデータ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'apmretentionfilters_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Datadog のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Datadog Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Datadog のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Datadog.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_key;ApplicationKey=your_app_key';")

sql = "SELECT FilterId, Name FROM APMRetentionFilters WHERE IsEnabled = 'true'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'apmretentionfilters_data.csv')