Apache Spark でFactorial のデータをSQL で操作する方法
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでFactorial のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してFactorial をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムFactorial と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Factorial に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Factorial にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してFactorial を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for API をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してFactorial のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar - Shell でJDBC URL を使ってFactorial に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
認証
Factorial は認証に OAuth 2.0 を使用し、自分の HR データに接続する場合も、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにする場合も、OAuth 2.0 認証を利用できます。
OAuth 認証の設定
OAuth を使って接続するには、以下のステップで進めます：
- Factorial の管理パネルに移動して、新しい OAuth アプリケーションを作成します。
- アプリケーション設定から Client ID と Client Secret をコピーします。
- 以下の接続プロパティを設定します。
- AuthScheme：OAuth に設定します。
- OAuthClientId：OAuth Client ID に設定します。
- OAuthClientSecret：OAuth Client Secret に設定します。
- Scope：データへのアクセス権限を指定します（デフォルト："read write"）。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Factorial JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.api.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\Factorial.apip;AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;").option("dbtable","Agreements").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Factorial をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> api_df.registerTable("agreements")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT , FROM Agreements WHERE ProcessId = 123").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなFactorial のデータを取得できました！これでFactorial との連携は完了です。
CData JDBC Driver for API をApache Spark で使って、Factorial に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。