ODBC 経由で R から Factorial のデータ を分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Microsoft R Open で Factorial のデータ のデータビジュアライゼーションを作成し、高性能な統計関数で分析。

純粋な R スクリプトと標準 SQL で Factorial のデータ にアクセスできます。CData ODBC ドライバ for Factorial と RODBC パッケージを使用すると、R からリモート Factorial のデータ を操作できます。CData ドライバを使用することで、業界で実績のある標準に準拠したドライバを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバを使用して Factorial のデータ に SQL クエリを実行し、R で Factorial のデータ を可視化する方法を説明します。

R をインストール

マルチスレッドや管理コードによるドライバのパフォーマンス向上は、マルチスレッド対応の Microsoft R Open や、BLAS/LAPACK ライブラリにリンクした R を実行することで補完できます。この記事では Microsoft R Open（MRO）を使用します。

Factorial にODBC データソースとして接続

Factorial への接続情報と、Windows および Linux 環境での DSN 設定手順を説明します。

認証

Factorial は認証に OAuth 2.0 を使用し、自分の HR データに接続する場合も、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにする場合も、OAuth 2.0 認証を利用できます。

OAuth 認証の設定

OAuth を使って接続するには、以下のステップで進めます：

  1. Factorial の管理パネルに移動して、新しい OAuth アプリケーションを作成します。
  2. アプリケーション設定から Client ID と Client Secret をコピーします。
  3. 以下の接続プロパティを設定します。
  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • OAuthClientId：OAuth Client ID に設定します。
  • OAuthClientSecret：OAuth Client Secret に設定します。
  • Scope：データへのアクセス権限を指定します（デフォルト："read write"）。

DSN を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

Windows

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。

Linux

Linux 環境で CData ODBC Driver for Factorial をインストールする場合、ドライバーのインストール時にシステム DSN が事前定義されます。システムデータソースファイル（/etc/odbc.ini）を編集して、必要な接続プロパティを定義することで DSN を変更できます。

/etc/odbc.ini


[CData API Source]
Driver = CData ODBC Driver for Factorial
Description = My Description
Profile = C:\profiles\Factorial.apip
AuthScheme = OAuth
OAuthClientId = your_client_id
OAuthClientSecret = your_client_secret
CallbackUrl = your_callback_url

これらの設定ファイルの使用方法の詳細については、ヘルプドキュメント（インストール済みまたはオンライン）を参照してください。

RODBC パッケージを読み込む

ドライバを使用するには、RODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で、［ツール］ -> ［パッケージのインストール］をクリックし、［パッケージ］ボックスに RODBC と入力します。

RODBC パッケージをインストールした後、以下の行でパッケージを読み込みます。 


library(RODBC)

注意：この記事では RODBC バージョン 1.3-12 を使用しています。Microsoft R Open を使用すると、Microsoft の MRAN リポジトリのチェックポイント機能を使用して同じバージョンでテストできます。 checkpoint コマンドを使用すると、MRAN リポジトリでホストされている CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールできます。2016年1月1日のスナップショットにはバージョン 1.3-12 が含まれています。 


library(checkpoint)
checkpoint("2016-01-01")

Factorial のデータ にODBC データソースとして接続

以下の行で R から DSN に接続できます。 


conn <- odbcConnect("CData API Source")

スキーマの検出

ドライバは Factorial API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下の行でテーブルの一覧を取得できます。 


sqlTables(conn)

SQL クエリを実行

sqlQuery 関数を使用して、Factorial API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。 


agreements <- sqlQuery(conn, "SELECT ,  FROM Agreements WHERE ProcessId = '123'", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

以下のコマンドでデータビューアウィンドウに結果を表示できます。 


View(agreements)

Factorial のデータ をプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータビジュアライゼーションパッケージを使用して Factorial のデータ を分析できます。組み込みのバープロット関数を使用して、シンプルな棒グラフを作成できます。 


par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(agreements$, main="Factorial Agreements", names.arg = agreements$, horiz=TRUE)
基本的な棒グラフ（Salesforce の例）

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Factorial のライブデータに接続

Factorial に接続

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