Python でFactorial のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Factorial のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりFactorial のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Factorial にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Factorial 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でFactorial のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Factorial Connector からFactorial への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Factorial.apip;AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

認証

Factorial は認証に OAuth 2.0 を使用し、自分の HR データに接続する場合も、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにする場合も、OAuth 2.0 認証を利用できます。

OAuth 認証の設定

OAuth を使って接続するには、以下のステップで進めます：

1. Factorial の管理パネルに移動して、新しい OAuth アプリケーションを作成します。
2. アプリケーション設定から Client ID と Client Secret をコピーします。
3. 以下の接続プロパティを設定します。

• AuthScheme：OAuth に設定します。
• OAuthClientId：OAuth Client ID に設定します。
• OAuthClientSecret：OAuth Client Secret に設定します。
• Scope：データへのアクセス権限を指定します（デフォルト："read write"）。

Factorial をクエリするSQL 文の作成

Factorial にはSQL でデータアクセスが可能です。Agreements エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ,  FROM Agreements WHERE ProcessId = '123'"

Factorial データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Factorial のデータ を取得して、 カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'agreements_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Factorial のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Factorial Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Factorial のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Factorial.apip;AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

sql = "SELECT ,  FROM Agreements WHERE ProcessId = '123'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'')

etl.tocsv(table2,'agreements_data.csv')