Node.js からGoogle Forms のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でGoogle Forms のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にGoogle Forms の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、Google Forms のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムGoogle Forms のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接Google Forms にプッシュし、サーバー側の処理を活用してGoogle Forms のデータを高速で返します。

Connect AI からGoogle Forms に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Google Forms」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、Google Forms に接続します。

   まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Google Forms プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\GoogleForms.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Google Forms の接続文字列に設定します（以下を参照）。

   Google Forms API プロファイル設定

   Google Cloud Console でプロジェクトを作成し、Google Forms API を有効化して OAuth 2.0 認証情報を作成し、Client ID と Client Secret を取得します。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit Google Forms Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からGoogle Forms のデータに接続できるようになります。

Node.js からGoogle Forms をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してGoogle Forms へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：Google Forms 用に構成した接続（API1）

以下のコードで、Google Forms に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'API1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM Forms', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})