Embulk を使用して Gumroad のデータをデータベースにロードする方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver とオープンソースのETL/ELT ツールであるEmbulk を使ってGumroad のデータをデータベースにロードする方法を解説します。



Embulk はオープンソースのバルクデータローダーです。CData API Driver for JDBC と組み合わせることで、Gumroad から任意の同期先にデータを簡単にロードできます。この記事では、CData API Driver for JDBC をEmbulk で使用してGumroad のデータをMySQL データベースにロードする方法を解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイムのGumroad のデータに対して比類のないパフォーマンスを発揮します。Gumroad に対して複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Gumroad にプッシュし、サポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作など)は組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Gumroad への JDBC 接続を設定

Embulk でバルクロードジョブを作成する前に、JDBC Driver のJAR ファイルのインストール場所(通常はC:\Program Files\CData\CData API Driver for JDBC\lib)を確認しておきます。

Embulk はJDBC 接続をサポートしているため、Gumroad に簡単に接続してSQL クエリを実行できます。バルクロードジョブを作成する前に、Gumroad への認証用のJDBC URL を作成します。

OAuth 認証の設定

Gumroad への認証では、OAuth 2.0 標準を使って自分自身のデータに接続する場合はもちろん、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにする場合にも利用できます。これが推奨される認証方式です。

まず、Gumroad に OAuth アプリケーションを登録する必要があります。https://app.gumroad.com/settings/advanced の Gumroad アカウント設定にアクセスし、Applications セクションに移動して OAuth アプリケーションを作成できます。

以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください:

  • AuthScheme:OAuth に設定します。
  • InitiateOAuth:GETANDREFRESH に設定します。CData API Profile for Gumroad が OAuth プロセスを自動的に進め、アクセストークンを取得します。
  • OAuthClientID:アプリ設定で指定された client_id に設定します。
  • OAuthClientSecret:アプリ設定で指定された client_secret に設定します。
  • CallbackURL:アプリ設定で指定したリダイレクト URI に設定します。

接続文字列の例

Profile=C:\profiles\Gumroad.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、Gumroad JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。


java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

組み込みの接続文字列デザイナーを使用してJDBC URL を生成(Salesforce の例)

以下は、Gumroad への一般的なJDBC 接続文字列です。


jdbc:api:Profile=C:\profiles\Gumroad.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;

Embulk で Gumroad ののデータをロード

CData JDBC Driver をインストールしてJDBC 接続文字列を作成したら、必要なEmbulk プラグインをインストールします。

Embulk の入力・出力プラグインをインストール

  1. Embulk にJDBC 入力プラグインをインストールします。
    https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbc
  2. 
    embulk gem install embulk-input-jdbc
    
  3. この記事では、同期先データベースとしてMySQL を使用します。出力プラグインを使用して、SQL Server、PostgreSQL、またはGoogle BigQuery を同期先として選択することもできます。
    https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysql
    
    embulk gem install embulk-output-mysql
    

入力プラグインと出力プラグインをインストールしたら、Embulk を使用してGumroad のデータをMySQL にロードする準備が整いました。

Gumroad ののデータをロードするジョブを作成

まず、Embulk で設定ファイルを作成します。ファイル名はapi-mysql.yml のようにします。

  1. 入力プラグインのオプションには、CData API Driver for JDBC、ドライバーJAR ファイルへのパス、ドライバークラス(例:cdata.jdbc.api.APIDriver)、および上記のJDBC URL を指定します。
  2. 出力プラグインのオプションには、MySQL データベースの値と認証情報を指定します。

設定ファイルのサンプル(api-mysql.yml)


in:
	type: jdbc
	driver_path: C:\Program Files\CData\CData API Driver for JDBC 20xx\lib\cdata.jdbc.api.jar
	driver_class: cdata.jdbc.api.APIDriver
	url: jdbc:api:Profile=C:\profiles\Gumroad.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;
	table: "CustomFields"
out:
	type: mysql
	host: localhost
	database: DatabaseName
	user: UserId
	password: UserPassword
	table: "CustomFields"
	mode: insert

ファイルを作成したら、Embulk ジョブを実行します。


embulk run api-mysql.yml

Embulk ジョブを実行すると、MySQL テーブルにGumroad のデータが格納されます。

フィルタリングした Gumroad ののデータをロード

テーブルから直接データをロードするだけでなく、カスタムSQL クエリを使用してロードするデータをより詳細に制御できます。また、クエリフィールドのSQL WHERE 句で最終更新カラムを設定することで、増分ロードを実行することもできます。


in:
	type: jdbc
	driver_path: C:\Program Files\CData\CData API Driver for JDBC 20xx\lib\cdata.jdbc.api.jar
	driver_class: cdata.jdbc.api.APIDriver
	url: jdbc:api:Profile=C:\profiles\Gumroad.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;
	query: "SELECT ,  FROM CustomFields WHERE [RecordId] = 1"
out:
	type: mysql
	host: localhost
	database: DatabaseName
	user: UserId
	password: UserPassword
	table: "CustomFields"
	mode: insert

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