FileMaker Pro とGumroad の連携
この記事では、CData JDBC Driver for Gumroad を使用して、FileMaker Pro のExternal SQL Sources(ESS)機能と連携する方法を説明します。ESS を利用すると、FileMaker Pro 内のレコードを他のデータストアの関連レコードとリンクできます。
MySQL リモート機能を使用して、Gumroad をリモートMySQL データベースとしてアクセスします。CData JDBC Driver for Gumroad は、JDBC とMySQL の両規格を実装しており、FileMaker Pro のように従来のMySQL データベースへの接続はサポートしていても、汎用のJDBC 接続をサポートしていないアプリケーションとの連携を実現します。
FileMaker Pro 連携方式の選択
JDBC ドライバーを使用して、外部SQL ソース(ESS)を作成します。リモートデータはFileMaker Pro のリレーションシップグラフで、標準のFileMaker Pro テーブルと同様に参照できます。
ESS セットアップの概要
JDBC ドライバーはデータアクセスチェーンの一部です。ネイティブのODBC 連携と比較すると、MySQL リモートを使用するFileMaker Pro 連携には追加のコンポーネントがあります。この記事では、以下の各コンポーネントをFileMaker Pro とリンクする方法を説明します。
- CData JDBC ドライバー
- CData MySQL リモートデーモン(ドライバーに同梱)
- MySQL 用ODBC ドライバー
Windows では、FileMaker Pro は公式のMySQL ドライバー、MySQL Connector\ODBC を必要とします(現時点でのベストオプションはConnector\ODBC 8.0.11 です)。
macOS では、FileMaker Pro はActual Technologies Open Databases ODBC ドライバーを必要とします。
ODBC ドライバーマネージャー
Windows では、ドライバーマネージャーは組み込みです。macOS では、ODBC ドライバーをインストールする前にドライバーマネージャーをインストールする必要があります。iODBC ドライバーマネージャーをインストールしてください。
リモートデーモンの起動
以下の手順に従って、MySQL リモート機能を有効にします。
-
ターミナルを開き、インストールフォルダのlib サブフォルダに移動します。
$ cd "/Applications/CData/CData JDBC Driver for Gumroad/lib" - 構成ファイル(デフォルトではcdata.jdbc.api.remoting.ini)を編集します。
- [databases] セクションをGumroad 用のJDBC 接続URL で更新します。
api = "Profile=C:\profiles\Gumroad.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;"OAuth 認証の設定
Gumroad への認証では、OAuth 2.0 標準を使って自分自身のデータに接続する場合はもちろん、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにする場合にも利用できます。これが推奨される認証方式です。
まず、Gumroad に OAuth アプリケーションを登録する必要があります。https://app.gumroad.com/settings/advanced の Gumroad アカウント設定にアクセスし、Applications セクションに移動して OAuth アプリケーションを作成できます。
以下の接続プロパティを設定して接続を確立してください:
- AuthScheme:OAuth に設定します。
- InitiateOAuth:GETANDREFRESH に設定します。CData API Profile for Gumroad が OAuth プロセスを自動的に進め、アクセストークンを取得します。
- OAuthClientID:アプリ設定で指定された client_id に設定します。
- OAuthClientSecret:アプリ設定で指定された client_secret に設定します。
- CallbackURL:アプリ設定で指定したリダイレクト URI に設定します。
接続文字列の例
Profile=C:\profiles\Gumroad.apip;AuthScheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;
利用可能な接続プロパティやその他のリモート設定オプションの詳細については、ヘルプドキュメントを参照してください。
- [databases] セクションをGumroad 用のJDBC 接続URL で更新します。
コマンドラインで構成ファイルまたは設定を指定して、MySQL デーモンを起動します。以下の例では、同梱のサンプル構成ファイルを使用しています。
$ java -jar cdata.jdbc.api.jar -f "cdata.jdbc.api.remoting.ini"
DSN の作成
Gumroad への接続に成功しMySQL デーモンを起動したら、MySQL ODBC データソースを作成します。 ODBC データソースを使用する場合、DSN(データソース名)で接続プロパティを指定します。
ODBC ドライバーとドライバーマネージャーをまだ入手していない場合は、「ESS セットアップの概要」を参照して、お使いのプラットフォームでサポートされているコンポーネントを確認してください。
macOS
以下の手順に従って、iODBC グラフィカル管理ツールを使用します。
- Launchpad で検索してiODBC を開きます。
- システムDSN タブで、「追加」をクリックし、Actual Open Source Databases を選択します。
- 以下の情報を入力してウィザードを完了します。
- 名前:DSN を入力します。
- サーバー:127.0.0.1 またはMySQL デーモンが実行されているマシンのアドレスを入力します。
- ポート:デーモンがリッスンしているポートを入力します。例:3306。
- データベース:デーモンの構成ファイルで指定されたデータベース名を入力します。例:API。
- 「メタデータ」タブで、以下のチェックボックスをオンにします。
- 「Ignore schema in column specifications」
- 「Don't use INFORMATION_SCHEMA for metadata」
- 「接続テスト」をクリックし、ダイアログで資格情報を入力します。
Windows
組み込みのMicrosoft ODBC データソースアドミニストレータを使用してODBC DSN を作成できます。
- コントロールパネルから「データソース(ODBC)のセットアップ」を選択します。ODBC データソースアドミニストレータが表示されます。
- システムDSN タブで、「追加」をクリックし、MySQL ODBC ドライバーを選択します。
- 以下の情報を入力してウィザードを完了します。
- 名前:DSN を入力します。
- サーバー:127.0.0.1 またはMySQL デーモンが実行されているマシンのアドレスを入力します。
- ポート:デーモンがリッスンしているポートを入力します。例:3306。
- データベース:デーモンの構成ファイルで指定されたデータベース名を入力します。例:API。
- 「メタデータ」タブで、以下のチェックボックスをオンにします。
- 「Ignore schema in column specifications」
- 「Don't use INFORMATION_SCHEMA for metadata」
- 「接続テスト」をクリックし、ダイアログで資格情報を入力します。
Gumroad シャドウテーブルの作成
シャドウテーブルは外部SQL ソースに存在しますが、FileMaker データベースの他のテーブルとほぼ同様に使用できます。リレーションシップグラフに追加したり、データを参照したり、レイアウトを作成したりできます。
- 「ファイル」->「管理」->「データベース」をクリックします。
- 表示されるダイアログの「リレーションシップ」タブで、「テーブル/リレーションシップ」セクションの「テーブルを追加」ボタンをクリックします。
- 「データソース」メニューで、「ODBC データソースを追加」を選択し、前のセクションで作成したDSN を選択します。
DSN のユーザー名とパスワードを指定すると、Gumroad テーブルをリレーションシップグラフに追加できます。 「表示」->「ブラウズモード」をクリックすることで、リモートMySQL データベースと同様にGumroad のデータ のスクロール、ソート、集計が可能になります。