Node.js からGuru のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
Node.js からGuru のデータにSQL Server クエリを実行します。

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でGuru のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にGuru の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、Guru のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムGuru のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)を直接Guru にプッシュし、サーバー側の処理を活用してGuru のデータを高速で返します。

Connect AI からGuru に接続する

CData Connect AI は直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続します。
  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションを追加
  2. Add Connection パネルから「Guru」を選択します。 データソースを選択
  3. 必要な認証情報を入力し、Guru に接続します。

    まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Guru プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\Guru.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Guru の接続文字列に設定します(以下を参照)。

    Guru API プロファイル設定

    Guru で Settings > API に移動し、Create New API Token をクリックします。User にはメールアドレス、Password には生成したトークンを指定します。

    コネクションの設定(Salesforce の例)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Edit Guru Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン(PAT)を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

    1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
    2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 新しいPAT を作成
    3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

    接続が設定されたら、Node.js からGuru のデータに接続できるようになります。

    Node.js からGuru をクエリ

    以下の例は、SQL Server モジュールを使用してGuru へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

    • server:tds.cdata.com
    • port:14333
    • user:Connect AI ユーザー(例:[email protected])
    • password:上記のユーザーのPAT
    • database:Guru 用に構成した接続(API1)

    以下のコードで、Guru に接続してクエリが実行できます。

    var sql = require('mssql')
    var config = {
    	server: 'tds.cdata.com',
    	port:14333,
    	user: '[email protected]', //update me
    	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
    	options: {
    		encrypt: true,
    		database: 'API1'
    	}
    }
    
    sql.connect(config, err => {
        if(err){
            throw err ;
        }
        new sql.Request().query('SELECT * FROM Analytics', (err, result) => {
            console.dir(result)
        })
    
    });
    
    sql.on('error', err => {
        console.log("SQL Error: " ,err);
    })
    

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