HarvestのデータをLooker Studioで可視化する方法

Looker Studio（旧Google データポータル）を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect AI と組み合わせることで、Harvest のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect AI を通してHarvest に連携し、Harvest のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。

CData Connect AI は、Harvest を含む数百のデータソースをSQL Server 互換エンドポイントとして公開するクラウドサービスです。Looker Studio からは通常のSQL Server と同じ手順で接続でき、レプリケーション不要でライブのHarvest のデータを利用できます。

Connect AI からHarvest への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「Harvest」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Harvest に接続します。

   まず、Profile 接続プロパティをディスク上のHarvest プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Harvest.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティをHarvest の接続文字列に設定します（以下を参照）。

   Harvest API プロファイル設定

   Harvest に認証するには、トークン認証またはOAuth 標準のいずれかを使用できます。自分のデータに接続するにはBasic 認証を使用します。他のユーザーが自分のデータに接続できるようにするにはOAuth を使用します。

   トークン認証の使用

   トークン認証を使用するには、ProfileSettings 接続プロパティでAPIKey にHarvest パーソナルアクセストークンを設定します。APIKey に加えて、ProfileSettings でAccountId を設定して接続します。

   OAuth 認証の使用

   まず、Harvest でOAuth2 アプリケーションを登録します。アプリケーションはHarvest ID の「Developers」セクションから作成できます。

   以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。

   • ProfileSettings：ProfileSettings でAccountId を設定します。
   • AuthScheme：OAuth に設定します。
   • OAuthClientId：アプリ設定で指定したclient ID に設定します。
   • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定したclient secret に設定します。
   • CallbackURL：アプリ設定で指定したRedirect URI に設定します。
   • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用して、ドライバーがOAuthAccessToken を取得および更新する方法を管理できます。
   
4. Create & Test をクリックします。
5. 「Add Harvest Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からHarvest のデータへの接続準備ができました。

Harvest のリアルタイムデータにLooker Studio からアクセス

それでは、Looker Studio からCData Connect AI に接続して新しいHarvest のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。

1. Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect AI Connector を選択します。

2. 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。
3. 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。
4. Looker Studio のCData Connect AI Connector でドロップダウンからインポートする「Connections」を選択し、「Next」をクリックします。

5. コネクション（例：API1）を選択し、「Next」をクリックします。
6. テーブル（例：Invoices）を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。
7. 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。

8. 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
9. ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、Harvest のデータの可視化が作成できました。

クラウドアプリケーションからHarvest のデータへのリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、Harvest から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。

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