【ノーコード】Power BI Service でHarvest のデータをリアルタイムでビジュアライズ

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
複雑なPower BI Service × Harvestの連携をノーコードで実現。Power BI からHarvestへの接続方法からダッシュボード作成まで詳しく解説。エンタープライズのBI構築を大幅に効率化できます。

Power BI を使えば組織のデータをリッチなビジュアルに変換して収集および整理することができるため、重要なことだけに集中できます。CData Connect AI と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボード用にHarvest のデータにクラウドベースでアクセスできます。この記事では、Power BI のHarvest のデータからデータセットを構築して公開し、Power BI サービスのHarvest のデータに関するレポートを作成する方法について説明します。

CData Connect AI は、ピュアSQL のクラウドインターフェースをHarvest に提供し、データを複製せずにPower BI のリアルタイムHarvest のデータと簡単に統合できるようにします。ビジュアライゼーションを作成すると、Power BI はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect AI は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をHarvest に直接プッシュし、サーバー側の処理を利用して、要求されたHarvest のデータを高速で返します。

Connect AI からHarvest に接続する

CData Connect AI は直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続します。
  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションを追加
  2. Add Connection パネルから「Harvest」を選択します。 データソースを選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Harvest に接続します。

    まず、Profile 接続プロパティをディスク上のHarvest プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Harvest.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティをHarvest の接続文字列に設定します（以下を参照）。

    Harvest API プロファイル設定

    Harvest に認証するには、トークン認証またはOAuth 標準のいずれかを使用できます。自分のデータに接続するにはBasic 認証を使用します。他のユーザーが自分のデータに接続できるようにするにはOAuth を使用します。

    トークン認証の使用

    トークン認証を使用するには、ProfileSettings 接続プロパティでAPIKey にHarvest パーソナルアクセストークンを設定します。APIKey に加えて、ProfileSettings でAccountId を設定して接続します。

    OAuth 認証の使用

    まず、Harvest でOAuth2 アプリケーションを登録します。アプリケーションはHarvest ID の「Developers」セクションから作成できます。

    以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。

    • ProfileSettings：ProfileSettings でAccountId を設定します。
    • AuthScheme：OAuth に設定します。
    • OAuthClientId：アプリ設定で指定したclient ID に設定します。
    • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定したclient secret に設定します。
    • CallbackURL：アプリ設定で指定したRedirect URI に設定します。
    • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用して、ドライバーがOAuthAccessToken を取得および更新する方法を管理できます。
    接続の設定（Salesforce の表示）
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Edit Harvest Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

コネクションが構成されたら、Power BI からHarvest に接続できるようになります。

Power BI からConnect AI に接続する

Power BI サービスでリアルタイムHarvest のデータに接続してビジュアライズするには、オンプレミスデータゲートウェイをインストールしてPower BI サービスからゲートウェイにデータソースを追加し、Power BI Desktop からサービスにデータセットを公開します。

オンプレミスデータゲートウェイをインストールする

Microsoft オンプレミスデータゲートウェイは、接続されたデータソースとさまざまなクラウドベースのMicrosoft ツールおよびプラットフォーム間の安全なデータ転送を提供します。ゲートウェイの詳細については、Microsoft のドキュメントを参照してください。

Power BI サービスからゲートウェイをダウンロードし、インストールできます。

  1. PowerBI.com にログインします。
  2. 「Download」メニューをクリックし、「Data Gateway」をクリックします。 Download the Data Gateway
  3. インストールの手順に従ってゲートウェイの名前をメモします。

Harvest をデータソースとしてPower BI サービスに追加する

データゲートウェイをインストールしたら、Connect AI をデータソースとしてPower BI サービスに追加します。

  1. PowerBI.com にログインします。
  2. 「Settings」メニューをクリックして「Manage gateways」をクリックします。 Settings -> Manage gateways
  3. 「ADD DATA SOURCE」をクリックしてConnect AI への接続を構成します。

    • Data Source Name をConnectAIAPI に設定します。
    • Data Source Type としてSQL Server を選択します。
    • Server を tds.cdata.com,14333 に設定します。
    • Database をHarvest コネクションの名前に設定します。（例：API1）
    • Authentication Method をBasic に設定します。
    • Username をConnect AI のユーザーに設定します。（[email protected]）
    • Password をユーザーのPAT に設定します。

Power BI Desktop からデータセットを公開する

ゲートウェイをインストールし、Connect AI をデータソースとしてPower BI サービスに追加すると、Power BI Desktop からサービスにデータセットを公開できます。

  1. Power BI を開いて「Get Data」-->「More」とクリックし、SQL Server データベースを選択して「Connect」をクリックします。
    2. Create a new connection in Power BI
  2. 接続プロパティを設定し、「OK」をクリックします。
    • Server をtds.cdata.com,14333 に設定します。
    • Database をHarvest コネクションの名前に設定します。（例：API1）
    • Data Connectivity mode をDirectQuery* に設定します。
    Connect to CData Connect AI instance * DirectQuery は、Harvest のデータのリアルタイムクエリ処理とリアルタイムのビジュアライゼーションを可能にします。
  3. 「authentication」ウィザードで「Database」を選択してUser name とPassword のプロパティを設定し、「Connect」をクリックします。
    4. Authenticate the connection
  4. 「Navigator」ダイアログでテーブルを選択し、ビジュアライズします。

  5. 「Query Editor」では、Harvest カラムをフィルタリング、並べ替え、要約することでデータセットをカスタマイズできます。「Edit」をクリックしてクエリエディタを開きます。行をフィルタするには、行を右クリックします。カラムヘッダーを右クリックして、次のオプションを実行します。

    • カラムのデータタイプを変更
    • カラムの削除
    • カラムをグループ化

    Power BI は、Connect AI によって報告されたHarvest メタデータから、各カラムのデータタイプを検出します。

    Power BI は、クエリへの変更を「Applied Steps」セクションに記録し、リモートHarvest のデータに対して実行される、基礎となるデータ取得クエリを調整します。「Close and Apply」をクリックすると、Power BI はデータ取得クエリを実行します。

    もしくは、「Load」をクリックしてデータをPower BI にプルします。

  6. 「Relationships」タブで選択したエンティティ間のリレーションを定義します。
  7. 「Home」メニューから「Publish」をクリックして「Workspace」を選択します。

Power BI Service からHarvest のデータを使ってレポートとダッシュボードを作成する

Power BI サービスにデータセットを公開したので、公開されたデータに基づいて新しいレポートとダッシュボードを作成できます。

  1. PowerBI.com にログインします。
  2. 「Workspaces」をクリックし、ワークスペースを選択します。
  3. 「Create」をクリックし、「Report」を選択します。
  4. レポート用に公開されたデータセットを選択します。 Select a dataset
  5. フィールドとビジュアライゼーションを選択してレポートを追加します。 VisualizingHarvest のデータin the Power BI service

クラウドアプリケーションからHarvest のデータへのSQL アクセス

Power BI サービスからHarvest のデータへリアルタイムで直接接続ができるようになりました。これで、Harvest を複製せずにより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

クラウドアプリケーションから直接数百種類のSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI をお試しください。

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