【完全ガイド】Power BI × JD Edwards連携 - SQLなしでJD Edwardsのデータを分析・可視化

CData Power BI Connectors は、セルフサービスBI であるMicrosoft Power BI のデータソースをJD Edwards を含む270種類以上のSaaS / DB に拡充、分析や可視化を実現します。もちろん、ダッシュボードでJD Edwards のデータをモニタリングしたり、定期更新やリアルタイムでのデータ更新も自在に可能。この記事では、Power BI Connector を使用してPower BI Desktop からJD Edwards の可視化を作成する方法について詳しく説明します。

クラウド提供のPowerBI.com へのJD Edwards レポートの発行（パブリッシュ）方法については、こちらの記事をご参照ください。

CData Power BI Connectors とは？：SQL・コーディングなしでJD Edwards のデータを活用

CData Power BI Connectors は、以下の特徴を持つPower BI とのリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. JD Edwards をはじめとする、CRM、MA、グループウェア、広告、会計ツールなど多様な270種類以上のSaaS / DB に対応
2. ノーコードでの手軽な接続設定。SQL・コーディングは必要ありません
3. DirectQuery に対応し、大容量データの動的な取得・更新も可能
4. 標準SQL での柔軟なデータ読み込み

CData Power BI Connectors では、1.データソースとしてJD Edwards の接続を設定、2.Power BI 側でコネクタとの接続を設定、という2ステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData Power BI Connector のインストールとJD Edwards への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからJDEdwards Power BI Connector の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無料で製品版の全機能が使用できます。

Power BI のデータソースとしてJD Edwards を設定

CData Power BI Connector をインストールすると完了後にDSN 設定画面が開きます。ここでJD Edwards への接続を設定します。もしDSN 設定画面が開かない場合は、手動で「ODBC データソース アドミニストレータ（DSN）」プログラムを開いてください。

DSN 内の「CData PBI JDEdwards」を選択します。DSN 設定画面で必要な資格情報を入力してJD Edwards のデータに接続します。入力後に接続のテストを行い、OK をクリックすれば接続は完了です。埋め込みOAuth に対応したデータソースであれば、「接続テスト」をクリックするとログイン画面が立ち上がり、ログインを完了するだけで接続設定が完了します。簡単ですね！

ドライバーは Application Interface Services（AIS）Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。

• URL：AIS Server のベース HTTPS URL（例：https://jde-ais.example.com:8300）。
• User：JD Edwards のユーザー名。
• Password：JD Edwards のパスワード。
• Environment（オプション）：使用する JD Edwards の環境（例：本番環境なら PD920、開発環境なら DV920）。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
• Role（オプション）：セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
• DeviceName（オプション）：接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
• Jasserver（オプション）：リクエストのルーティング先となる Java Application Server（JAS）インスタンス。クラスタ環境で便利です。

公開するデータの選択

JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。

• DataModel：System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール（カンマ区切りで複数指定可）。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
• SystemCodes：DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト（例：42,43）。

接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。

これで、JD Edwards のデータをPower BI に連携するための準備は完了です！いよいよPower BI からJD Edwards のデータを取得していきます。

JD Edwards テーブルをPower BI からクエリ

それでは、実際にPower BI からJD Edwards のデータを取得してみましょう。

1. Power BI Desktop を開き、「データ」->「データを取得」->「その他」->「CData JDEdwards」を選択して接続を押します。次にサードパーティドライバーのプロンプトが出る場合には、そのまま続行します。
2. CData PBI JDEdwards を「Data Source Name」欄に入力します。データ接続モードを選択します：
   インポート：データをプロジェクトにインポートする場合。オンデマンドで更新が可能。
   DirectQuery：JD Edwards のデータとリアルタイムで連携する場合。
3. ナビゲーターダイアログで使用するテーブルを選択します。選択したら、「読み込み」ボタンをクリックしてデータを取得します。
4. （オプション）データをそのまま読み込まず、「データの変換」を使ってデータをカスタマイズすることもできます。例えば、以下の操作が可能です。必要に応じて試してみてください。
• カラムのデータ型の変更
• カラムの削除
• カラムのグルーピング

Power BI は、コネクタが取得・検出したJD Edwards のカラム毎のデータ型をそのまま使えます。データ変換を取得して、指定した条件でクエリを発行し、JD Edwards からデータを取得します。

JD Edwards のデータを分析・可視化

データをPower BI で取得したら、いよいよ可視化に活用できます！レポートビューで取得したJD Edwards フィールドをドラッグ＆ドロップして可視化を作成していきましょう。グラフの種類を可視化ペインから選択し、フィールドのカラムをドラッグして設定します。

「更新」をクリックすると、その時点でのリアルタイムデータをJD Edwards から取得してレポートに反映させることができます。

これで、JD Edwards のデータのPower BI での可視化ができました！あとは可視化を追加したり、フィルタリングや集計、データ変換などPower BI のパワフルな機能を活用して分析、レポーティング、ダッシュボード構築などさまざまな用途で利用できます。

JD Edwards からPower BI へのデータ連携には、CData Power BI Connector をご利用ください

本記事で紹介したようにCData Power BI Connectors と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL、DB のデータをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData Power BI Connector は日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。製品の使用方法、購入方法などについてご質問がありました、お気軽にお問い合わせください。