Node.js からKlipfolio のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でKlipfolio のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にKlipfolio の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、Klipfolio のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムKlipfolio のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接Klipfolio にプッシュし、サーバー側の処理を活用してKlipfolio のデータを高速で返します。

Connect AI からKlipfolio に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Klipfolio」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、Klipfolio に接続します。

   まず、Profile 接続プロパティにKlipfolio プロファイルのディスク上の場所を設定します（例：C:\profiles\Klipfolio.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティにKlipfolio の接続文字列を設定します（以下を参照）。

   Klipfolio API プロファイル設定

   Klipfolio に認証するには、API Key を提供する必要があります。API Key は、Klipfolio Dashboard アプリのMy Profile ページから、または管理者の場合はUsers から生成できます（user.manage 権限が必要です）。ProfileSettings プロパティにAPI Key を設定して接続します。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit Klipfolio Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からKlipfolio のデータに接続できるようになります。

Node.js からKlipfolio をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してKlipfolio へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：Klipfolio 用に構成した接続（API1）

以下のコードで、Klipfolio に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'API1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM DataSources', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})