LeadDesk のデータを IBM SPSS Modeler にシームレスにインポート

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData ODBC Driver を使用して LeadDesk のデータを IBM SPSS Modeler に統合し、リアルタイムのインサイトと高度なデータ分析を実現します。

IBM SPSS Modeler は、組織がデータから価値あるインサイトを抽出できる強力なデータマイニング・予測分析プラットフォームです。CData API Driver for ODBC を介してLeadDesk のデータを SPSS Modeler に接続することで、高度なデータマイニング、予測モデリング、統計分析のためのリアルタイムアクセスを活用できます。

このガイドでは、IBM SPSS Modeler をLeadDesk のデータに接続し、シームレスなデータのインポート、準備、分析を行う手順を説明します。CData API Driver for ODBC を使用して、IBM SPSS Modeler でLeadDesk のデータの可能性を最大限に引き出し、実用的なインサイトを得ましょう。

概要

手順の概要は以下のとおりです：

  1. ODBC ドライバーの設定：CData API Driver for ODBC で必要な接続プロパティを入力し、LeadDesk のデータ への接続を設定します。
  2. SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ：IBM SPSS Modeler で、設定済みの DSN を選択して ODBC 接続を確立します。
  3. データのインポートと処理：LeadDesk のデータ を SPSS Modeler にインポートし、データの確認、フィルタリング、変換、準備を行って、予測分析や統計モデリングに活用します。

CData ODBC Driver を使用した LeadDesk DSN の設定

まず、CData ODBC Driver を使用してシステムにLeadDesk のデータ用の DSN（データソース名）を設定します。こちらから全機能を備えた 30 日間の無料トライアルをダウンロードしてインストールしてください。

インストールが完了したら、ODBC データソースアドミニストレーターを起動します：

  • Windows の場合：スタートメニューで ODBC データソースアドミニストレーター を検索してアプリケーションを開きます。
  • Mac の場合：アプリケーションからユーティリティを開き、ODBC Manager を選択します。
  • Linux の場合：コマンドラインから ODBC Data Source Administrator を起動するか、インストールされている場合は unixODBC を使用します。
ODBC データソースアドミニストレーター

起動したら、CDataLeadDesk のデータSource をダブルクリックし、接続に必要な値を入力します：

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の LeadDesk プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\LeadDesk.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを LeadDesk の接続文字列に設定します（以下を参照）。

LeadDesk API プロファイル設定

LeadDesk で「General Settings > API > Create」に移動して OAuth アプリケーションを登録し、Client ID と Client Secret を取得します。

ODBC DSN の設定（Salesforce の例）

IBM SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ

DSN の設定が完了したら、IBM SPSS Modeler で接続を行います：

  • IBM SPSS Modeler を起動し、ログインして新しいストリームを作成します。
    • IBM SPSS Modeler ホーム画面
  • Sources パレットから Database ノードを見つけ、キャンバスにドラッグします。
    • IBM SPSS Modeler キャンバス
  • Database ノードをダブルクリックして設定ダイアログを開きます。 を選択し、設定済みの DSN を参照して選択し、OK をクリックします。
  • Database ダイアログで、インポートしたいテーブルを参照して選択し、データをプレビューして、OK をクリックして確定します。
    • IBM SPSS Modeler データベース接続（Salesforce の例）

これで IBM SPSS Modeler でLeadDesk のデータを処理・分析する準備が整いました。


データ処理：フィルタ、カテゴリ、モデル

テーブルをインポートしたら、SPSS Modeler でLeadDesk のデータの絞り込み、フィルタリング、カテゴリ分け、モデリングを行えます：

  • フィルタリング：Database 接続をダブルクリックし、Filter セクションでフィールドを選択/解除して、関連するデータに絞り込みます。これにより処理速度とモデル精度が向上します。
    • IBM SPSS Modeler データフィルタリング（Salesforce の例）
  • データ型とロールの設定：Types セクションでフィールドをカテゴリ分けし、各データ型にロールを割り当てます。
    • IBM SPSS Modeler データ型のカテゴリ分け（Salesforce の例）
  • 基本的な分析の実行：Analysis ノードを Database ノードの隣にドラッグアンドドロップして接続し、Play ボタンをクリックしてストリームを実行しデータを分析します。

これで簡単な分析が完了し、SPSS Modeler がデータベースからのインサイトを処理・表示できるようになりました。


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